株式会社エクサウィザーズからの求人

技術で社会課題を解決する:MLエンジニア募集

要求ランク: D 以上

職務内容

機械学習モデルの実装により、社会や企業の実課題を解決に導く機械学習エンジニア

・社内AIコンサルタントと連携し、社会や企業の実課題を統計や機械学習の課題に落とし込む
・機械学習モデルを実装し、仮説の検証を行う
・機械学習モデルの運用を行う
・個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく

採用の流れ

応募→一次面接→二次面接→最終面接 / 状況、希望に応じてステップが省略されたり、面談を挟むことがあります

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求人詳細

給与年収 500万円 〜
待遇正社員
開発環境 Python3 研究開発 日本語 英語
応募要件
必須要件
エクサウィザーズの機械学習エンジニアは、それぞれの技術的な得意領域に応じて、
”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理/音声” “数理最適化”にメイン所属・サブ所属をし、パフォーマンスを出しながら学習機会が得られる環境を作っています。

【共通必須要件】
受動的ではなく、目的意識を持ち自律的に物事を進めていくことが出来る方

【数理最適化】
・数理最適化技術の社会実装に対する興味関心のある方
・一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識をお持ちの方
・論文のアルゴリズムを実装する能力のある方
・ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方

また、合わせて下記の1~2のいずれかのご経験があれば尚良
 1. 数理最適化技術を用いた実務経験のある方
 2. 数理最適化を用いた研究実績のある方

【画像処理】
・画像や点群などを入出力した機械学習モデルを構築した経験が複数ある方

また、合わせて下記の1~3のうち、1つでも経験がある方
 1. CV・CGなどの最新技術に精通している方
 2. 学会発表や論文執筆の経験がある方
 3. プロダクトへの組み込みなどの経験がある方

【構造化データ処理】
・自社向け/*他社向けPoCやデータ分析の経験が複数ある方
 *他社向けPoCに関しては、他社向けに技術面でリードした経験であれば尚良
・ある程度確立された機械学習/統計学に関する手法論の知識を持ち合わせており、機械学習に関する実装力がある方(プログラミング歴: 1年以上)
・ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方

【自然言語処理】
・日本語の解析経験がある方
・ビジネスレベル以上の日本語能力をお持ちの方

また、合わせて下記の1~5のうち、1つでも経験がある方
 1. 学会発表や論文執筆の経験がある方
 2. 企業内の実データやオープンデータの解析、またそのデータを使ったプロジェクト経験がある方
 3. サービス運用経験がある方
 4. リサーチャー(プロジェクト)経験のある方
 5. NLPに関するプロダクト開発経験のある方

【音声】
・音声解析に関するアカデミックなバックグラウンドをお持ちの方、もしくは業務での実務経験がある方

また、合わせて下記の1~5のうち、1つでも経験がある方
 1. 学会発表や論文執筆の経験がある方
 2. 企業内の実データやオープンデータの解析、またそのデータを使ったプロジェクト経験がある方
 3. サービス運用経験がある方
 4. リサーチャー(プロジェクト)経験のある方
 5. プロダクト開発経験のある方
歓迎要件
・高いコミュニケーションスキル(英語)をお持ちの方
・アルゴリズムやデータ構造の知識をお持ちの方
・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験のある方
・競技プログラミングにおける一定以上の実績 (AtCoderなら水色以上)のある方
勤務時間および休憩時間
裁量労働制(何時に来て何時に帰ってもOK)
手当
博士課程進学支援制度 
通勤手当(3万5000円まで/月) 
出張手当 
健康診断 
オンライン医療相談(first call) 
書籍購入(全額会社負担) 
勉強会(1回/週以上、業務時間中の実施)
勤務地
東京都 港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル21階
勤務地へのアクセス
都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分
ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分
山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分
銀座線 都営浅草線  新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9
休日・休暇
完全週休2日制(土・日・祝) 
年間休日120日以上 
年次有給休暇(入社6カ月後付与、初年度10日、半日での取得可能) 
年末年始休暇 
リフレッシュ休暇(年間平日5日) 
リターン休暇(年間2日:1000km以上の遠隔地に家族が住んでいる場合) 
コンディション休暇(試用期間中:3日) 
慶弔休暇 
結婚休暇(本人、子女) 
産休・育休 
介護休業
保険
厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険
受動喫煙防止措置
喫煙可能区域での業務なし

応募するためには、まずログインしてください

企業情報

企業名株式会社エクサウィザーズ
事業概要
エクサウィザーズは「AIによる社会課題の解決」を目的として2016年に設立されたスタートアップです。超高齢社会に代表されるような広い社会課題を解決するために、機械学習/深層学習を使ったソリューションや自社プロダクトを提供しています。
現在はHR Techプロダクト「HR君」、介護Techプロダクト「ケアコチ」、Robot Techプロダクト「corevery」を提供しており、他にもMed tech、Fintech、AI Camera領域においてもプロダクト開発を行なっております。
 - HR君 https://exawizards.com/service/hrkun
 - HR君 Haichi https://www.hrkun.com/haichi/
 - ケアコチ https://carecoaching.jp/
 - corevery https://corevery.jp/
 - Qontextual https://qontextual.jp/
企業の特徴
ソフトウェアエンジニアと機械学習エンジニアが約半数を占める人数で在籍しており、とりわけ機械学習エンジニアが全社員の25%近くを占める点が特徴です。(ソフトウェアエンジニアは20%)
エンジニアのうち35%+が国外出身のメンバーで占められていますが、半数弱は日本語が話せるバイリンガルです。
コミュニケーションはチームによって分けており、英語でミーティングやテキストチャットをするチームもあれば日本語のみでコミュニケーションをするチームもあります。
本店所在地東京都 〒105-0021 東京都港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21階
代表者石山洸
設立日2016年
従業員数322名(2021年12月時点/正社員)
平均年齢35.8
株式公開非公開
主要株主非公開
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株式会社エクサウィザーズ

設立日2016年
社員数322名(2021年12月時点/正社員)
平均年齢35.8
Webサイト

【ラボとマーケットを越境しよう】 AIでリアルな課題に挑戦し、没頭できる5週間 機械学習/数理最適化エンジニアコースでは、自然言語/画像/構造化データ/数理最適化に関する実課題のテーマに取り組んでいただきます。 現役のエンジニアと議論し自分の頭で考えながら、「機械学習の技術を使って現実の問題をどう解決していくのか」「現役のエンジニアはどう考えるのか」など、機械学習/数理最適化を仕事にすることのイメージを... [詳細]

給与時給 2000円〜2000円
勤務地東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21階
アクセス
汐留駅直結
待遇インターン(5週間)
開発環境C# Go Java PHP Python2 Python3 SQL Swift Kotlin Laravel Node.js jQuery React .NET Framework Linux Mac OS Windows Amazon Web Service Google Cloud Platform Eclipse Web開発(サーバーサイド) Web開発(フロントエンド) iPhoneアプリ開発 Androidアプリ開発 研究開発 制御組み込み系開発 日本語
必須要件<共通> 2024年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生 <機械学習/数理最適化エンジニアコース> Pythonが使えること <ソフトウェアエンジニアコース> 主要なプログラミング言語を1つ以上使えること

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株式会社エクサウィザーズ

設立日2016年
社員数322名(2021年12月時点/正社員)
平均年齢35.8
Webサイト

機械学習モデルの実装により、社会や企業の実課題を解決に導く機械学習エンジニア ・社内AIコンサルタントと連携し、社会や企業の実課題を統計や機械学習の課題に落とし込む ・機械学習モデルを実装し、仮説の検証を行う ・機械学習モデルの運用を行う ・個々人のバックグラウンドや最新の技術を用いてエンジニアドリブンで新しい提案を行っていく... [詳細]

給与年収 500万円〜
勤務地東京都 港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル21階
アクセス
都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分
ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分
山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分
銀座線 都営浅草線  新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9
待遇正社員
開発環境Python3 研究開発 日本語 英語
必須要件エクサウィザーズの機械学習エンジニアは、それぞれの技術的な得意領域に応じて、 ”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理/音声” “数理最適化”にメイン所属・サブ所属をし、パフォーマンスを出しながら学習機会が得られる環境を作っています。 【共通必須要件】 受動的ではなく、目的意識を持ち自律的に物事を進めていくことが出来る方 【数理最適化】 ・数理最適化技術の社会実装に対する興味関心のある方...

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