LeapMind株式会社からの求人

ソフトウェアエンジニア(機械学習)募集/ Software Engineer (Machine Learning) Wanted!

要求ランク: A 以上

職務内容

私たちについて
Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。

LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワークを量子化し、それを低消費電力かつ安価なFPGA上で高速に動作させることで、これまでdeep learningが利用できなかったような組み込み向けデバイスでも、実用的なニューラルネットワークを動作させることに成功しました。

LeapMindは、より多くの環境で利用できる高い実用性を持った製品の開発に携わる優秀な機械学習エンジニアを求めています。

会社紹介資料:https://speakerdeck.com/leapmind

仕事内容
・高精度かつ計算量の少ない、新しいdeep learningのモデルや手法を開発する
・組み込み環境における高速なニューラルネットワーク推論エンジンを開発する
・最先端の研究論文を読み解き、実装し、検証する
・様々なバックグラウンドやスキルを持つチームメンバーと協力して実用的な製品を開発する

その他

・AtCoderJobs経由での応募の特典として、ランクB(水色)以上の方は1回目のコーディングテストを免除しています。
・遠方にお住まいの方は、online面接も可能です。まずはご応募ください。
・前回のご応募より1年以内の再応募はご遠慮いただいております。ご了承ください。

About us
Deep learning training and inference require a lot of computational resources. On the other hand, there are not a few restrictions on power consumption and computational resources on the environment where deep learning could be applied. 

In LeapMind, we are developing deep learning technology for a wide range of machine learning use which does not adopt high power needed GPU and low complexity but high precision. For example, we succeed to make practical Neural Network which was not useable for certain devices till today working on low power consumption and low-cost FPGA with high speed by quantizing the Neural Network till accuracy less than 8 bit.

We are seeking talented engineers who involve in product development which has high practicality and could be used in a wide range of environments.

Company introduction slide: https://speakerdeck.com/leapmind

Responsibilities
・Develop a model and technique of  new deep learning which has high precision and low computational complexity
・Develop high-speed neural network inference engine in an embedded environment
・Read, implement and verify state-of-the-art research papers
・Develop practical products by collaborating with team members who have various backgrounds and skills

Others

・If you apply for this position via “AtCoderJobs” and are qualified beyond Rank B, “light blue color”, you will benefit to be exempted from the first round coding exam
・We can schedule an online interview if you live far away. First, please apply.
・Please refrain from re-submitting within 1 year from the previous application.

採用の流れ

書類スクリーニング⇨コーディングテスト、エンジニア面接(2回〜3回)⇨オファー  
Document screening ⇨Coding test ⇨Interviews by our engineers (2-3 times)⇨Job offer

応募するためには、まずログインしてください

求人詳細

給与年収 600万円 〜 1200万円
待遇正社員
開発環境 C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
応募要件
必須要件
・複数人での、3ヶ月以上のプロジェクト(画像・信号解析または機械学習を用いた)開発リード経験
・TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験
・Pythonでのコーディング経験
・Linux上での開発経験
・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験
・日本語もしくは英語でのコミュニケーション
・Experience of 3+ month project (using image and signal analysis or machine learning) development lead with multiple team members 
・Experience with Tensorflow, PyTorch, or Chainer
・Experience with coding in Python
・Experience in a Linux development environment
・BS degree in computer science or related technical fields, or equivalent practical experience
・Communication in English or Japanese
歓迎要件
・C++での実務経験
・2年以上の機械学習の実務経験
・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での修士号、博士号、もしくはそれに相当する実務経験
・チームでの開発経験もしくはOSSプロジェクトでの開発経験
・Experience with coding in C++
・2+ years of machine learning and/or work-related industry experience
・Master or Ph.D. degree in computer science or related technical fields, or equivalent practical experience
・Experience in team development and/or OSS projects
勤務時間および休憩時間
・勤務時間 10:00~19:00
・フレックスタイム制(標準労働時間1日8時間)
・コアタイム11:00~15:00

・Working hours 10:00~19:00
・Flex-time system(Standard working hours 8 hours a day)
・Core time 11:00~15:00
手当
・通勤手当 5万円/月 以内

・Commuting allowance 50K yen maximum per month
勤務地
東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
休日・休暇
・休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日(年末年始他)、
・有給休暇(入社3ヶ月経過後5日間付与、6ヶ月経過後5日間付与)、
・特別休暇(慶弔休暇:結婚、配偶者の出産、忌引き)、リフレッシュ休暇など
※昨年度実績:年末年始休暇(12/28-1/4)、リフレッシュ休暇4日

・System of two days off a week (Sat・Sun),
・National Holidays, Dates determined by company(New Year's holidays)
・Paid vacation(5days after 3month, 5 more days after 6 months)
・Special holidays(Congratulation or condolence leave:Marriage, Spouse’s birth, condolence leave)
・Refreshment leave etc.
※Last year's example:New Year's holidays(12/28-1/4),
Refreshment leave 4days
保険
・社会保険 厚生年金保険・健康保険・雇用保険
・その他 定期健康診断 など

・Social Insurance
-Employees' Pension Insurance
-Health Insurance
-Employment Insurance
・Others Regular medical checks etc.
その他
働く環境

・フリードリンク(ミネラルウォーター、コーヒー、終業後はアルコールも無料)
・社内コミュニケーション充実(毎月の全社交流会、部活補助・飲み会補助など)

社内イベント例:
HackDays (社内ハッカソン)
年に数回開催。チームを組んで、1週間かけて各チームが各々実現したいものを開発します。最終日には発表会を行い、優秀なチームは表彰されます。

Engineer MeetUp
月に1回程度開催。CTOが最新技術の紹介を行ったり、エンジニアがLTを行ったりします。

部活例:
卓球部、サッカー部、ボードゲーム部、など

・社内外勉強会充実(Deep Learning Office Hour、CTO Office Hour、社外勉強会の参加費用補助、技術書の購入費用やウェブセミナーの受講費用については会社からサポートをします。)
・PC環境充実(ノートPC、高解像度ディスプレイを支給します)

働き方はフレックス制に加え、社会人で博士号を取得したい方や、家庭の事情で短期リモートワークをしたい方など個別相談に応じています。

Working environment

・Free drink (mineral water, coffee, free alcohol after work)
・Enhancement of internal communication (monthly company-wide MTG, club activity support, and drinking support)

Company events:
“Hack Day” (Hackathon)
We hold a hackathon regularly (several times a year), competition in developing and creating something you’d like to realize as a team within a week. On the last day of the competition, each team makes a final presentation and the excellent team is to be awarded.

Engineer MeetUp
Event to talk about cutting edge techs including CTO’s lecture session and “Lightning Talk” by engineers

Club activities:
Ping Pong club, soccer club, board game club, etc.

・Enhancement of the study group (Deep Learning Office Hour, CTO Office Hour, support for participating external study group, purchasing technical books and attending web seminars)
・PC, development environment(We supply notebook PCs and high-resolution displays)

Additional to flexible working style, we can support employees for acquiring a doctorate, remote and short-term working hours by providing various types of work styles.

応募するためには、まずログインしてください

企業情報

企業名LeapMind株式会社
本店所在地東京都 渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F(3F受付)
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私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワー... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・コンピュータサイエンスの学士号もしくは同等の実務経験 ・様々な計算機アルゴリズムの深い知識 ・様々なデータ構造の深い知識 ・複雑なアルゴリズムやデータ構造を記述できる高いコーディング能力 ・3年以上のC++ (C++11以降)による開発経験 ・BS degree in Computer Science or equivalent practical experience ・Deep and broad knowledge of various algorithms ・Deep and broad knowledge of various data structu...

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私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワーク... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・複数人での、3ヶ月以上のプロジェクト(画像・信号解析または機械学習を用いた)開発リード経験 ・TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験 ・Pythonでのコーディング経験 ・Linux上での開発経験 ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験 ・日本語もしくは英語でのコミュニケーション ・Experience of 3+ month project (using image and signal analysis or m...

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私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワー... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・以下のいずれかの経験  ・Intel SoC FPGA、Quartus Prime、Platform Designer (Qsys) を使った開発経験  ・Xilinx Zynq-7 SoC または Zynq Ultrascale+ MPSoC、Vivado、IP Integratorを使った開発経験 ・組み込みLinuxの使用経験(例えばYocto, PetaLinuxなど) ・LinuxのDevice Treeの設定経験 ・3年以上のC++もしくはPythonによる開発経験 ・Either one of the following experience;  ・Experience in development...

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私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワー... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・理工学分野での学士号またはそれに相当する経験 ・PythonかC++による2年以上の開発経験 ・以下のうち1つ以上について2年以上の経験 Unix/Linux環境向けシステムの開発 機械学習アルゴリズムの開発 画像・信号解析 組み込みシステムの開発 ・Bachelor’s degree in Science and Engineering, or equivalent experience ・2+ years of experience in development with Python, or C++ ・2+ years of experience in de...

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