LeapMind株式会社からの求人

2020年、LeapMindでサマーインターンをしませんか?

要求ランク: A 以上

職務内容

2020年の夏、LeapMindで技術インターンをしたい、deep learningに興味のある学生を募集します!

LeapMindは、意欲的な学生の方々を対象に、サマーインターンを募集します。LeapMindは、深層学習を世の中のあらゆるモノに実装し、より便利で豊かな社会を実現することを目指し、低ビットのコンパクトなニューラルネットを作成するオープンソースソフトウェアBlueoilの開発や、超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera™」の開発を進めています。Blueoil開発、プロセッサ設計、その他のプロジェクトに参加し、先端技術を社会に届ける一端になってみませんか。

プロジェクトの例
例えば以下のようなプロジェクトがあります。プロジェクトにより、技術的な難易度や取り組む範囲は様々です。

Blueoil (OSS)の開発

1. コンパイラの最適化(グラフ分割、メモリ割り当てなど)
必要なスキル:C ++、アルゴリズムとデータ構造の深い知識(例:AtCoder 2200+)

2. Blueoilを使用して、バイナリ量子化された表情認識モデルを構築する
3. Blueoilを使用して軽量のキーポイント検出モデルを構築する
必要なスキル:Pythonの基礎、CSの知識(学部レベル)

4. Blueoilを使用して軽量のキーポイント検出モデルを構築する
5. データをトレーニングせずに知識を抽出します。失敗した場合は、小さなトレーニングデータを使用します
必要なスキル:Pythonの基礎、CSの知識(学部レベル)、ディープラーニング

機械学習・深層学習の手法・モデル開発

6. 画像/動画の異常検出モデルを実装する
7. オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーション、ポーズ推定などのタスクにCNNを実装します。
必要なスキル:Pythonの基本、機械学習の基本

インフラストラクチャー

8. kubeflowシステムを構築し、Blueoil、PyTorchワークフローを実装する
必要なスキル:Kubernetes、Docker、Linux
歓迎スキル: Tensorflow / Pytorch


応募情報

提出物
・レジュメ(2ページ以下)
・自己アピール書類(実現したい技術やスキルが分かるもの。例えば、これまでに取り組んだプロジェクトの概要、論文や学会発表のリスト、ブログ、GitHub、AtCoder ID,成績表など)

応募受付期間

応募期間 :2020年06月04日(木)〜2020年8月3日(月)15時締め切り
結果通知期限:2020年8月7日(金)

We are looking for students who are interested in deep learning and LeapMind's summer internship!  

Notice for international students:

You can apply to the "LeapMind Summer Internship Program" if you’ve already had an eligible visa to work as an intern in Japan this summer. For your information, we also provide a regular internship program, which is open all year round. If you are interested, please check our HP.

LeapMind is looking for motivated students for the summer internship program. At LeapMind, we aim to implement deep learning in every object and to bring into reality a more convenient and enrich people’s lives. To complete this mission, we have developed open-source software Blueoil for creating low-bit compact neural networks and 『Efficiera ™』, an ultra-low power consumption AI inference accelerator IP. Would you like to join Blueoil development, processor designing, or other projects, and become a part of bringing leading-edge technology to society?

Project examples

Below is the list of projects for summer interns. The technical challenges and the tasks to be addressed will vary depending on the project. 

Blueoil (OSS) development

1. Optimizing Compiler (graph division, memory allocation, etc.)
Required Skills: C++, Deep knowledge of algorithms and data structures (e.g. AtCoder 2200+)

2. Build binary quantized facial expression recognition model using Blueoil
3. Build a lightweight keypoint detection model using Blueoil
Required Skills: Python basics, CS knowledge (undergraduate level)

4. Build a lightweight keypoint detection model using Blueoil
5. Knowledge distillation without training data. If failed, we’ll use small training data
Required Skills: Python basics, CS knowledge (undergraduate level), Deep Learning

Machine learning/deep learning method/model development

6. Implement an anomaly detection model for images/video footages
7. Implement CNN for tasks such as object detection, semantic segmentation, and pose estimation.
Required Skills: Python basic, Machine Learning basic

Infrastructure

8. Build kubeflow system and implement Blueoil, PyTorch workflow
Required Skills: Kubernetes, Docker, Linux, 
Good to have: Tensorflow/Pytorch

Application information

Please submit the following documents
・Resume  (2 pages or less)
・Self-presentation materials (Some documents that prove your skills, techniques, and experiences you’d like to put into practice in LeapMind Inc., such as  certifications of your technical skills, your project summaries, research papers, research summaries, and academic records, or SNS i.e. your blog, website, transcript, GitHub link, AtCoder id, etc.)

Application period

Application period: from Thursday, June 4, 2020 to Monday, August 3, 2020, 15:00
The result shall be notified: by Friday, August 7, 2020

採用の流れ

書類選考 → コーディングテスト(オンライン) → エンジニア面談(オンサイト or オンライン)・プロジェクトマッチング → 内定
・AtCoderにてランクA(青色)以上の方は1回目のコーディングテストを免除しています
・フローは変更する場合があります
・遠方の方はオンライン面談が可能です

Document screening → Coding test (online) → Engineer interview (onsite or online) → Project matching → Offer
・If you are qualified beyond Rank A, “blue color” at AtCoder, you will benefit to be exempted from the first round coding exam
・The flow could be changed
・The online interview could be scheduled for the candidates who live far away

応募するためには、まずログインしてください

求人詳細

給与時給 1300円 〜
待遇インターン(1ヶ月以上)
開発環境 C C++ Python2 Python3 Linux Mac OS Windows Windows Server Google Cloud Platform Git 研究開発 制御組み込み系開発 汎用系開発 日本語 英語
応募要件
必須要件
全プロジェクトで共通して次の要件を備えている必要があります。プロジェクトによって、遂行のために必要とされるスキルは異なりますが、スキルレベルに合わせたプロジェクトに従事することが可能です。

・深層学習とその応用への強い関心と行動力を併せ持っている学生
・日本語もしくは英語でのコミュニケーション能力

All projects should have the following requirements in common: Depending on the project, the skills required to complete the project differ, but it is possible to engage in projects that match your skill level.

・Students who are highly motivated and have a strong interest in deep learning and its applications 
・Communication skill in English or Japanese
歓迎要件
各プロジェクトとその必須スキルをご確認ください/Please check each project and its' required skills.
勤務時間および休憩時間
インターン期間:2020年8月中旬〜2020年9月下旬
開始、終了の日付は各人のスケジュールを考慮して決定
原則として1ヶ月以上継続できる方
勤務日:原則月曜から金曜までのフルタイム
学業や休暇などで出社できない日時が生じても問題ありません
勤務時間:1日8時間(10:00~19:00)

Intern duration: From the middle of August 2020 to late September 2020
Dates will be determined through the discussion with individuals  
You need to be able to continue the internship at least for 1 month       
Workdays: A full-time work; 5 days a week (negotiable)
It is totally fine you cannot work for some days due to school or vacation.
Work hours: 8 hours a day(10:00~19:00)
手当
時給:1300円以上で審査結果とインターンで取り組む内容とを勘案して決定(過去実績では3000円の事例あり)
交通費:支給(上限あり)
遠隔地からインターン参加する場合の宿泊補助:支給(上限あり)

Hourly salaries: JPY 1300 or above per hour. It will be determined based on  your skill evaluation and the project to join (in the past, we offered JPY 3000 per hour to some students)
Transportation expenses: Covered (Maximum amount fixed)
Accommodation support: Covered (Maximum amount fixed)
勤務地
東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan(条件に応じてフルリモート可能/Full remote working is available depending on your conditions)
休日・休暇
・休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日(年末年始他)、

・System of two days off a week (Sat・Sun),
・National Holidays, Dates determined by company(New Year's holidays)
保険
・社会保険 厚生年金保険・健康保険・雇用保険

・Social Insurance
-Employees' Pension Insurance
-Health Insurance
-Employment Insurance
その他
働く環境

・フリードリンク(ミネラルウォーター、コーヒー、終業後はアルコールも無料)
・社内コミュニケーション充実(毎月の全社交流会、飲み会補助など)

社内イベント例:
HackDays (社内ハッカソン)
年に数回開催。チームを組んで、1週間かけて各チームが各々実現したいものを開発します。最終日には発表会を行い、優秀なチームは表彰されます。

Engineer MeetUp
月に1回程度開催。CTOが最新技術の紹介を行ったり、エンジニアがLTを行ったりします。

部活例:
卓球部、サッカー部、ボードゲーム部、など

・社内外勉強会充実(Deep Learning Office Hour、CTO Office Hour)
・PC環境充実(ノートPC、高解像度ディスプレイを支給します)

Working environment

・Free drink (mineral water, coffee, free alcohol after work)
・Enhancement of internal communication (monthly company-wide MTG, and drinking support)

Company events:
“Hack Day” (Hackathon)
We hold a hackathon regularly (several times a year), competition in developing and creating something you’d like to realize as a team within a week. On the last day of the competition, each team makes a final presentation and the excellent team is to be awarded.

Engineer MeetUp
Event to talk about cutting edge techs including CTO’s lecture session and “Lightning Talk” by engineers

Club activities:
Ping Pong club, soccer club, board game club, etc.

・Enhancement of the study group (Deep Learning Office Hour, CTO Office Hour)
・PC, development environment(We supply notebook PCs and high-resolution displays)

応募するためには、まずログインしてください

企業情報

企業名LeapMind株式会社
本店所在地東京都 渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F(3F受付)
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2020年の夏、LeapMindで技術インターンをしたい、deep learningに興味のある学生を募集します! LeapMindは、意欲的な学生の方々を対象に、サマーインターンを募集します。LeapMindは、深層学習を世の中のあらゆるモノに実装し、より便利で豊かな社会を実現することを目指し、低ビットのコンパクトなニューラルネットを作成するオープンソースソフトウェアBlueoilの開発や、超低消費電力AI推論アクセラレータIP「Efficiera™」の... [詳細]

給与時給 1300円〜
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan(条件に応じてフルリモート可能/Full remote working is available depending on your conditions)
待遇インターン(1ヶ月以上)
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Mac OS Windows Windows Server Google Cloud Platform Git 研究開発 制御組み込み系開発 汎用系開発 日本語 英語
必須要件全プロジェクトで共通して次の要件を備えている必要があります。プロジェクトによって、遂行のために必要とされるスキルは異なりますが、スキルレベルに合わせたプロジェクトに従事することが可能です。 ・深層学習とその応用への強い関心と行動力を併せ持っている学生 ・日本語もしくは英語でのコミュニケーション能力 All projects should have the following requirements in common: Depending on the project, the ski...

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LeapMind が主導する、オープンソースの量子化アクセラレータ向けディープラーニングフレームワーク 「Blueoil」 に関わる開発を担当していただきます。 機械学習システムを現実世界で利用するためには、機械学習アルゴリズムの実装に加え、それ以外の部分も重要となります。例えば、学習に用いるデータセットを効率的に読み込む実装や、学習済モデルを容易に利用できるようにするための推論インターフェースやデモスクリプト、... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・計算機関連分野での学士号またはそれに相当する経験 ・Python か C++ のいずれかを用いた2年以上の開発経験 ・以下のうち1つ以上について2年以上の経験:Unix/Linux環境向けシステムの開発、機械学習アルゴリズムの開発、分散システム開発 ・機械学習を用いたプロジェクト開発経験 ・Bachelor’s degree in a computer-related field or equivalent experience ・2 years of development experience using either Pyth...

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私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワー... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・コンピュータサイエンスの学士号もしくは同等の実務経験 ・様々な計算機アルゴリズムの深い知識 ・様々なデータ構造の深い知識 ・複雑なアルゴリズムやデータ構造を記述できる高いコーディング能力 ・3年以上のC++ (C++11以降)による開発経験 ・BS degree in Computer Science or equivalent practical experience ・Deep and broad knowledge of various algorithms ・Deep and broad knowledge of various data structu...

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私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワーク... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・複数人での、3ヶ月以上のプロジェクト(画像・信号解析または機械学習を用いた)開発リード経験 ・TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験 ・Pythonでのコーディング経験 ・Linux上での開発経験 ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験 ・日本語もしくは英語でのコミュニケーション ・Experience of 3+ month project (using image and signal analysis or m...

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私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワー... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・以下のいずれかの経験  ・Intel SoC FPGA、Quartus Prime、Platform Designer (Qsys) を使った開発経験  ・Xilinx Zynq-7 SoC または Zynq Ultrascale+ MPSoC、Vivado、IP Integratorを使った開発経験 ・組み込みLinuxの使用経験(例えばYocto, PetaLinuxなど) ・LinuxのDevice Treeの設定経験 ・3年以上のC++もしくはPythonによる開発経験 ・Either one of the following experience;  ・Experience in development...

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