LeapMind株式会社からの求人

機械学習エンジニア(Efficieraプロダクト開発)/ Machine Learning Engineer (Efficiera product developments)

要求ランク: B 以上

職務内容

弊社は、ディープラーニング普及のための大きな壁となっている電力消費の問題を解決するため、量子化ニューラルネットワークの研究開発と、そのネットワークを高速に実行するためのアクセラレーターの開発を主な業務として行っております。ハードウェアを独自で開発している都合上、自社のハードウェアの制約を満たしつつ高効率で動作するネットワークデザインや、ニューラルネットワーク量子化技術そのものの研究開発を行うため、Deep Learningを使いこなせるソフトウェアエンジニアを募集しております。

LeapMindは、より多くの環境で利用できる高い実用性を持った製品の開発に携わる優秀な機械学習エンジニアを求めています。

会社紹介資料:https://speakerdeck.com/leapmind/careers-short

以下お任せするお仕事の内容
・高精度かつ計算量の少ない、新しいdeep learningのモデルや手法を開発する。また、関連するプロジェクトのリード。
・組み込み環境における高速なニューラルネットワーク推論ソフトウェアを開発する
・最先端の研究論文を読み解き、実装し、検証する
・様々なバックグラウンドやスキルを持つチームメンバーと協力して実用的な製品を開発する

その他
・AtCoderJobs経由での応募の特典として、ランクB(水色)以上の方は1回目のコーディングテストを免除しています。
・オンライン面接も可能です。まずはご応募ください。
・前回のご応募より1年以内の再応募はご遠慮いただいております。ご了承ください。

Our main business is the research and development of quantized neural networks and accelerators to execute the neural networks at high speed in order to solve the problem of power consumption, which is a major barrier to the social implementation of deep learning. Due to the necessity of developing our own hardware, we conduct research and development of network designs that work efficiently while meeting the limitations of our own hardware, as well as research and development of the neural network quantization technology itself. Therefore; a software engineer who is proficient in using Deep Learning is currently being needed.

LeapMind is looking for highly talented Machine Learning Engineers who participate in the development of a highly practical product that can be used in a broader range of environments.

Company introduction slide: https://speakerdeck.com/leapmind/careers-en-short

The followings are the responsibilities of this position
・Developing new models and methods for deep learning with high accuracy and less computational load. Also, leads the related projects.
・Development of high-speed neural network inference software in an embedded setting.
・Interpreting, implementing, and validating leading-edge research papers
・Collaborating with team members with diverse backgrounds and skills and developing practical products.

Others
・If you apply for this position via “AtCoderJobs” and are qualified beyond Rank B, “light blue color”, you will benefit to be exempted from the first round coding exam
・We can schedule an online interview. First, please apply.
・Please refrain from re-submitting within 1 year from the previous application.

採用の流れ

書類スクリーニング⇨コーディングテスト、エンジニア面接(2回〜3回)⇨オファー  Document screening ⇨Coding test ⇨Interviews by our engineers (2-3 times)⇨Job offer

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求人詳細

給与年収 600万円 〜 1200万円
待遇正社員
開発環境 C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
応募要件
必須要件
・必須スキル/Required Skills 
・複数人での、3ヶ月以上のプロジェクト(画像・信号解析または機械学習を用いた)開発リード経験
・TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験
・Pythonでのコーディング経験
・Linux上での開発経験
・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験
・日本語もしくは英語でのコミュニケーション(英語は読み書きがメイン)

・Experience in leading the development of projects (using analysis on footage/signal or machine learning) of 3+ months with several people
・Experience of using TensorFlow, PyTorch, or, Chainer
・Coding experience in Python
・Development experience on Linux
・Bachelor’sDegree in computer science or related discipline, or equivalent work experience
・Communication in Japanese or English (mainly reading and writing in English)
歓迎要件
・歓迎スキル/Desirable Skills
・C++での実務経験
・2年以上の機械学習の実務経験
・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での修士号、博士号、もしくはそれに相当する実務経験
・チームでの開発経験もしくはOSSプロジェクトでの開発経験

・Work experience with C++ 
・2+ years of work experience of machine learning
・Master’s Degree or Ph.D. in Computer Science or related discipline, or relevant work/engineering experience
・Development experience in a team or participation in OSS projects
勤務時間および休憩時間
・フレックスタイム制 (5:00〜22:00, 標準労働時間8h)
・コアタイムなし

・Flex-time system (5:00~22:00, Standard working hours: 8h/day)
・No core time
手当
・通勤手当:会社が認める通勤経路による金額を支給。但し、出社日数に応じて実費精算。(月額上限:1ヶ月定期代金と5万円のいずれか低い方)
・定期健康診断 など
・在宅勤務手当 5千円/月

・Commuting allowance:The amount will be paid according to the commuting route approved by the company. However, actual expenses will be reimbursed according to the number of days spent at work. (Monthly limit: the lesser of the monthly commuting fee or 50,000 yen)
・Regular medical check-up etc.
・Allowance for Working from Home 5K yen per month
勤務地
東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
休日・休暇
・休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日、会社が定める日(年末年始他)、
・有給休暇(入社3ヶ月経過後5日間付与、6ヶ月経過後5日間付与)、
・特別休暇(慶弔休暇:結婚、配偶者の出産、忌引き)、リフレッシュ休暇など
※昨年度実績:年末年始休暇(12/28-1/4)、リフレッシュ休暇4日

・System of two days off a week (Sat・Sun),
・National Holidays, Dates determined by company(New Year's holidays)
・Paid vacation(5days after 3month, 5 more days after 6 months)
・Special holidays(Congratulation or condolence leave:Marriage, Spouse’s birth, condolence leave)
・Refreshment leave etc.
※Last year's example:New Year's holidays(12/28-1/4), Refreshment leave 4days
保険
社会保険
・厚生年金保険
・健康保険
・雇用保険

Social Insurance
・Employees' Pension Insurance
・Health Insurance
・Employment Insurance
その他
働く環境

・服装自由
・完全フレックス制度、リフレッシュ休暇などの柔軟な働き方
・全社員の情報共有とコミュニケーション活性化のため、交流会などをオンラインやオフライン問わず実施
・社員の成長サポートのため、1:1などの個別面談を実施
・開発環境をより良くするためのサポート、4Kモニタとラップトップ、ハイバックチェア支給
・Courseraの受講や書籍購入などスキルアップのために必要な費用などのサポート
・Amazon Business導入(会社で必要な備品・資料の購入手続の効率化を進めています)
・フリードリンク(ミネラルウォーター、コーヒー、終業後はアルコールも無料)

・社内イベント例:
 HackDays (社内ハッカソン)
 年に数回開催。チームを組んで、1週間かけて各チームが各々実現したいものを開発します。最終日には発表会を行い、優秀なチームは表彰されます。

 Engineer MeetUp
 月に1回程度開催。CTOが最新技術の紹介を行ったり、エンジニアがLTを行ったりします。

社会人で博士号を取得したい方や、家庭の事情で短期、リモートワークをしたい方など個別の事情や要望にあわせた働き方を提供しています。

・Casual dress code
・Flexible work-styles such as a fully flex system, refresh leave, etc.
・Conducting social gatherings and other events, both online and offline, to share information and invigorate communication among all employees
・Conducting individual 1:1 meeting to support employee growth
・Support to improve the development environment, such as the supply of 4K monitors, laptops and high-back chairs
・Support for necessary expenses to improve skills, such as for taking Coursera courses and purchasing books
・Adopted Amazon Business(Efficient purchasing procedure for the essential equipment and materials)
・Free drink (mineral water, coffee, free alcohol after work)
・Individual consultations are available for working adults who wish to obtain a PhD or for those who wish to work remotely for a short period of time due to family reasons.

Company events:
“Hack Day” (Hackathon)
We hold a hackathon regularly (several times a year), competition in developing and creating something you’d like to realize as a team within a week. On the last day of the competition, each team makes a final presentation and the excellent team is to be awarded.

Engineer MeetUp
Event to talk about cutting edge techs including CTO’s lecture session and “Lightning Talk” by engineers

We offer working styles to meet individual circumstances and requests, such as working people who want to obtain a doctorate, or people who want to work remotely for a short period of time due to family reasons.

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企業情報

企業名LeapMind株式会社
事業概要
超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraの開発
企業の特徴
Business Approach
これまでの研究開発から、エッジAIの実装という課題に対して超低消費電力AI推論アクセラレータIP Efficieraを開発し、それを使ったソリューション提供を拡大していています。

Technology Approach
EfficieraはLeapMindが独自に開発した極小量子化技術 を用いることで、優れた電力効率・面積効率を実現し、 AI搭載製品の省電力化・低コスト化に貢献します。
極少量子化技術とは、これ以上量子化ビット数を減らしてしまうとディープラーニングとして成立しない限界のビット数、つまりweightを1ビット、activationを2ビットで表現する量子化のことです。

Human Resource Approach
社員一人一人のCareer Growthのため、1on1やContinuous Feedbackなどを実施し、メンバーの成長をサポートしています。
年齢やポジション、性別をはじめ、国籍、人種などを問わず、誰もが平等に仕事のできる環境を整えています。
本店所在地東京都 渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 3F
代表者松田 総一
設立日2012年
従業員数80名
資本金2,587百万円 (資本準備金含む) (2020年3月31日時点)
主要取引先
あいおいニッセイ同和損害保険株式会社
Intel Corporation
国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構(JAXA)
株式会社NTTデータ
川崎重工業株式会社
KDDI株式会社
株式会社小糸製作所
ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社
大日本印刷株式会社
電通アイソバー株式会社
トヨタ自動車株式会社
株式会社博報堂
東日本旅客鉄道株式会社(JR東日本)
富士通株式会社
三井住友建設株式会社
三井物産株式会社
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LeapMind株式会社

設立日2012年
社員数80名
Webサイト

私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワー... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件必須スキル ・CまたはC++での製品コードの開発経験 ・Python3での製品コードの開発経験 ・gitを使ったチームでのソフトウェア開発経験 ・LinuxのBSP開発及び保守の経験(デバイスツリーなど) ・Linuxのデバイスドライバの開発及び保守の経験 ・情報系学科修士卒以上、または同等の知識と経験を有すること...

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LeapMind株式会社

設立日2012年
社員数80名
Webサイト

私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワー... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・理工学分野での学士号またはそれに相当する経験 ・PythonかC++による2年以上の開発経験 ・以下のうち1つ以上について2年以上の経験 Unix/Linux環境向けシステムの開発 機械学習アルゴリズムの開発 画像・信号解析 組み込みシステムの開発 ・Bachelor’s degree in Science and Engineering, or equivalent experience ・2+ years of experience in development with Python, or C++ ・2+ years of experience in de...

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LeapMind株式会社

設立日2012年
社員数80名
Webサイト

私たちについて Deep learningの学習と推論には多くの計算資源が必要です。一方、deep learningが適用される環境には消費電力や計算資源に制約があることが少なくありません。 LeapMindでは、大きな電力を必要とするGPUが不適応になる、より幅広い環境で機械学習技術を活用できるようにするため、計算量が少ない、ただし高精度なdeep learning技術を開発しています。例えば、8 bitを大幅に下回る精度までニューラルネットワー... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・複数人での、3ヶ月以上のプロジェクト(画像・信号解析または機械学習を用いた)開発リード経験 ・TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験 ・Pythonでのコーディング経験 ・Linux上での開発経験 ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験 ・日本語もしくは英語でのコミュニケーション ・Experience of 3+ month project (using image and signal analysis or m...

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LeapMind株式会社

設立日2012年
社員数80名
Webサイト

弊社は、ディープラーニング普及のための大きな壁となっている電力消費の問題を解決するため、量子化ニューラルネットワークの研究開発と、そのネットワークを高速に実行するためのアクセラレーターの開発を主な業務として行っております。ハードウェアを独自で開発している都合上、自社のハードウェアの制約を満たしつつ高効率で動作するネットワークデザインや、ニューラルネットワーク量子化技術そのものの研究開発を行うため、... [詳細]

給与年収 600万円〜1200万円
勤務地東京都 〒150-0044 東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル 5F 5F, Shibuya Dogenzaka Sky Bldg, 28-1 Maruyama-cho, Shibuya-ku, Tokyo, 150-0044, Japan
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Linux Git 日本語 英語
必須要件・必須スキル/Required Skills ・複数人での、3ヶ月以上のプロジェクト(画像・信号解析または機械学習を用いた)開発リード経験 ・TensorFlow, PyTorch, Chainerのいずれかの利用経験 ・Pythonでのコーディング経験 ・Linux上での開発経験 ・コンピューターサイエンスおよび関連技術分野での学士号、もしくはそれに相当する実務経験 ・日本語もしくは英語でのコミュニケーション(英語は読み書きがメイン) ・Experience ...

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