株式会社リクルートからの求人
「機械学習エンジニア」として技術面から事業グロースを牽引しませんか?
要求ランク: C 以上
職務内容
グループの国内外の販促メディア事業やHR事業等を統括する弊社において、グループ各社の既存事業及び新規事業の成長・拡大を実現するために必要となる業務に携わる機械学習エンジニアを幅広く募集いたします。 【概要】 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている弊社のデータ。弊社の機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進 ・機械学習を用いたアプリケーションの開発 ・モデル設計・実装 ・担当システムのエンハンス・運用 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善 ・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成 ・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成 ・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定 ・レコメンドシステムの開発、運用 ・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上 ・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続 【開発環境の一例】 ・プログラミング言語 Python、SQL、Hive/Spark、等 ・インフラ GCP(BigQuery、等) AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等) ・チーム開発ツール JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slack、等
採用の流れ
書類選考→コーディングテスト→面接(3回程度)・適性試験→内定 ※途中リファレンスチェックを実施する場合がございます。
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求人詳細
給与 | 年収 544万円 〜 1379万円 |
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待遇 | 正社員 |
開発環境 | Python2 Python3 Amazon Web Service Google Cloud Platform 日本語 |
応募要件 |
必須要件下記すべてのご経験・スキルをお持ちの方。 ・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方 ・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方 ・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方 歓迎要件・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方 ・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方 ・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方 ・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方 ・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方 |
勤務時間および休憩時間 | 【労働時間】 ・フレックスタイム制 ・標準労働時間帯9:00~18:00 ※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねてます。 ・休憩時間:60分 ・時間外労働:有 |
手当 | 深夜・休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費(当社規定による) ほか |
勤務地 | 東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー |
勤務地へのアクセス | ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがあります。 |
休日・休暇 | 年145日(会社休日 140 日+指定休 5日) ※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。 年末年始、夏季、GW、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、 海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など |
保険 | 健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険 |
受動喫煙防止措置 | 喫煙可能区域での業務なし |
その他 | 社員持株制度・育児休職制度・介護休職制度・退職金制度 等 |
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企業情報
企業名 | 株式会社リクルート |
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事業概要 | ■人材メディア領域:人材募集/育成・組織開発等、「人」に関わるサービスの提供 ■販促メディア領域:ライフイベント領域・日常消費領域におけるサービスの展開。 |
企業の特徴 | リクルートのビジネスは、進学・就職、結婚・住宅購入などの将来を踏まえたライフイベントに関する領域から、 旅行・グルメ・美容などの日常行動に関する領域まで、大きく広がっています。2004年に海外展開をスタートし、 「2020年に人材会社で世界ナンバーワンを目指す」という目標を掲げ、2012年に求人サイトのIndeedを買収。 現在では欧米・アジアを中心に活躍する現地企業も次々とグループ入りし、現在では世界16の国と地域、 約900拠点にまで展開を拡大しています。 |
本店所在地 | 東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー |
代表者 | 北村吉弘 |
設立日 | 創業 1960年(昭和35年)3月31日 設立 |
拠点・関連会社 | リクルートホールディングス |
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中途採用 ソフトウェアエンジニア(データアプリケーション)
要求ランク:B 以上
弊社のデータ推進室は、データ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。 ◆データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイル... [詳細]
給与 | 年収 735万円〜1048万円 |
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勤務地 | 東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー |
アクセス | ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがあります。 |
待遇 | 正社員 |
開発環境 | Python2 Python3 SQL Amazon Web Service Google Cloud Platform Web開発(サーバーサイド) 日本語 |
必須要件 | ◆下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連する技術領域の博士号、またはそれに準ずる基礎知識を取得されている方 |
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中途採用 「機械学習エンジニア」として技術面から事業グロースを牽引しませんか?
要求ランク:C 以上
グループの国内外の販促メディア事業やHR事業等を統括する弊社において、グループ各社の既存事業及び新規事業の成長・拡大を実現するために必要となる業務に携わる機械学習エンジニアを幅広く募集いたします。 【概要】 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている弊社のデータ。弊社の機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ... [詳細]
給与 | 年収 544万円〜1379万円 |
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勤務地 | 東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー |
アクセス | ※就業の場所は、業務上の都合により変更することがあります。 |
待遇 | 正社員 |
開発環境 | Python2 Python3 Amazon Web Service Google Cloud Platform 日本語 |
必須要件 | 下記すべてのご経験・スキルをお持ちの方。 ・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方 ・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方 ・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方... |
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中途採用 【データ領域未経験も可】データエンジニア(正社員/東京勤務)
要求ランク:C 以上
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。 リクルートのデータエンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 株式会社リクルート データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/... [詳細]
給与 | 年収 544万円〜1379万円 |
---|---|
勤務地 | 東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー |
アクセス | ※就業の場所は、配属や業務上の都合により変更することがあります。 |
待遇 | 正社員(契約期間の定め無し /試用期間あり(6か月)) |
開発環境 | Go Javascript Python2 Python3 R Rust SQL Amazon Web Service Google Cloud Platform Web開発(サーバーサイド) 日本語 |
必須要件 | 以下1-8までの項目を2つ以上満たす方 1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発 2.Webシステム全体の設計・構築・運用 3.ETL処理の設計・開発・運用 4.gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発・運用 5.DWH製品でのSQLの開発・運用 6.DBの設計・構築・運用およびSQLのボトルネック解析・チューニング 7.パブリッククラウドの設計・構築・運用 8.運用自動... |
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