株式会社エクサウィザーズ 求人一覧
設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
【プロダクト概要】 exaBase DXアセスメント&ラーニングは、デジタル教育を行うwebアプリケーションです。 このプロダクトは、データの活用などAIによる推論以前のデジタル化が進展しない日本企業に対して、社員自らがデジタル化を推進して生産性が向上していけることを目標にした教育プロダクトとなります。 https://exawizards.com/exabase/assess-learning/training/ 本プロダクトは、社員自らデータ活用/デジタル活動を進... [詳細]
給与 | 年収 600万円〜 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
開発環境 | Kotlin React |
必須要件 | ・デジタル化ないし教育に対する強い熱意 ・Webアプリ開発経験1年以上 ・情報学系学部卒業以上 ・SPAないしはモバイルネイティブアプリでのバックエンド開発経験1年以上 ・ウェブアプリケーション開発の豊富な経験 ・クラウドインフラ、データベースに関する豊富な知識 ・アルゴリズムやデータ構造に関する豊富な知識 ・ビジネスレベル以上の日本語コミュニケーションスキル... |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
exaBase Studioは、当社が長年蓄積してきた複数の学習モデルを統合し、業務に必要なデータ処理の設計・開発を可能とするノーコード開発環境で、リアルタイムに共同編集が可能なキャンバス機能など、インタラクティブ性の高いUIを持つWebアプリケーションです。 アプリケーションは様々な言語に対応しており、α版のexaBase Studioが完成したため、今後exaBase Studioが様々な環境、設定、セットアップで動作できるようにするための... [詳細]
給与 | 年収 600万円〜 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・3年以上のWebシステムのテスト経験(テストの設計/実装、テスト管理、テストの最適化)、自動テストの作成/コーディング(Espresso、XCUITest、PlayWrightなど) ・コンテナおよびコンテナオーケストレーションの経験(NGINX、Docker、Kubernetesなど) ・品質保証の原則と方法論の理解 ・自動化フレームワークの機能やライブラリの設計・実装において、開発チームと密接に連携する能力 ・ビジョンを明確にし、アウトプットを管... |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
我々CareWizは「AIと仕組みで、多様性のある超高齢社会を実現する」をミッションに、テクノロジーを活用したサービス提供を行うことで、ケアに関わる多くの方が人に向き合える・介護業務に集中できるサービスを提供します。 以下に、参考として代表プロダクトである「CareWiz トルト」を紹介します。 「CareWiz トルト」はスマホで歩行の様子を動画を「撮る」だけで、簡単に歩行の分析を可能にするサービスです。撮影された動画... [詳細]
給与 | 年収 700万円〜1000万円 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・Webアプリ開発経験3年以上 ・Node.js、Python、React、TypeScriptなどの言語やフレームワークの知識 ・ウェブアプリケーション開発の豊富な経験 ・データベースに関する豊富な知識 ・アルゴリズムやデータ構造に関する豊富な知識 ・Clean Architectureの理解 |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
【仕事内容】 「CareWiz トルト」はスマホで歩行の様子を動画を「撮る」だけで、簡単に歩行の分析を可能にするサービスです。撮影された動画は動画解析を通じて姿勢の変化の時系列データに変換され、身体のふらつきなどの数値をアセスメント指標とします。理学療法士の知見を基に開発されたAIが現場のアセスメントを支援することで、科学的介護・情報連携で多職種連携を促進することを目指しています。 現在、既に全国約700箇所... [詳細]
給与 | 年収 600万円〜1200万円 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・Webアプリ開発経験3年以上 ・Node.js、Python、React、TypeScriptなどの言語やフレームワークの知識 ・ウェブアプリケーション開発の豊富な経験 ・クラウドインフラ、データベースに関する豊富な知識 ・アルゴリズムやデータ構造に関する豊富な知識 |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
エクサウィザーズのエンジニアは、それぞれの技術的な得意領域で”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理” “数理最適化”のいずれかのチーム(ギルド)に分かれ、学習モデルやアルゴリズムの実装や改善を行います。 本ポジションは、数理最適化技術を扱うポジションとなります。 数理最適化技術を活用し、様々な領域における実課題を解決に導くエンジニア募集 ・社内AIコンサルタントと連携し、顧客の実課題を... [詳細]
給与 | 年収 420万円〜1500万円 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・競技プログラミングにおける一定以上の実績 (AtCoderなら水色以上) ・数理最適化技術の社会実装に対する実務経験 ・数理最適化の研究の経験、論文のアルゴリズムを実装する能力 上記いずれか1つ以上 ・一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識 ・高いコミュニケーションスキル(日本語) ... |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
ご興味がありましたら、ご返信いただけますと幸いです。 <概要> ・日時 :2024/03/21(木)~03/23(土) ・場所 :東京田町オフィス ・募集締切:2024/02/16(金)12:00 ・定員 :16名 ※定員になり次第、募集を終了させていただきますのでお早めにご応募ください <詳細> 「生成AIを活用した新卒採用のアップデート」をテーマにハッカソンを開催します。 実際の生成AIプロダクト開発を通じて、AIと共に実現... [詳細]
給与 | 時給 0円〜 |
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勤務地 | 東京都 港区東新橋1-9-2 |
アクセス | 汐留住友ビル 21階 大江戸線汐留駅直結 |
待遇 | インターン(3日間) |
開発環境 | 日本語 |
必須要件 | ・2025年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生が対象です。 ・過去に2025年卒向けインターンシップ/アイデアソンにご参加いただいた方については、一部選考を免除いたします。 |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
<仕事内容> 数理最適化エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、プロダクト開発 ・数理最適化に関連するアルゴリズム実装 ▼入社後の活躍サポート▼ 1人ひとりに機械学習エンジニアがメンターとして入り、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを順に学んでいただきます。 技術的な内容はもちろん、実務面のサポートを受けながら、入社後半年~1年間で上... [詳細]
給与 | 年収 540万円〜720万円 |
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勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル 21 |
アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | - 数理最適化技術の社会実装に対する興味関心 - 一種類以上のプログラミング言語の理解と知識 - 論文のアルゴリズムを実装し、追試できる能力 - 日本語ビジネスレベル(JLPT:N1目安) |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
<ポジション> 自社運営かつ内製のWebプロダクトにおける開発を体験いただき、就活にも有利になるような即戦力性の高いエンジニアを目指していただきます。 <プロダクト概要> exaBase DXアセスメント&ラーニングは、デジタル教育を行うwebアプリケーションです。 このプロダクトは、データの活用などAIによる推論以前のデジタル化が進展しない日本企業に対して、社員自らがデジタル化を推進して生産性が向上していけること... [詳細]
給与 | 時給 2000円〜 |
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勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21 |
アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
待遇 | インターン(3ヶ月) |
開発環境 | Kotlin React Terraform Web開発(サーバーサイド) Web開発(フロントエンド) 日本語 英語 |
必須要件 | ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士または修士課程に在籍していること ・WEBアプリ開発に関する基本的な知識 ・アルゴリズムに関する基本的な知識 ・クラウドやデータベースに関する基本的な知識 ・なにかしらのポートフォリオ(githubにソース公開されているもの)またはOSSにコミットしたものを提示すること... |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
ポジションをご確認のうえ、ご応募ください。 ①【NLP技術を用いたモデル構築やプロダクト開発したい方向け】機械学習エンジニア(NLP) ♢インターンで取り組む内容の一例 ・NLPのモデル構築 ・NLP技術を用いたプロダクトの機能追加・改善 ♢得られる経験 ・実務でのNLPエンジニアの業務内容が理解できます。 ・NLPエンジニアからサポートを得て、実務の進め方を学ぶことができます。 ・タスクによってはOpenAI GPTに... [詳細]
給与 | 時給 2000円〜 |
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勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21 |
アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
待遇 | インターン(2週間) |
開発環境 | Web開発(サーバーサイド) Web開発(フロントエンド) 研究開発 デスクトップアプリ開発 日本語 英語 |
必須要件 | 2025年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生 |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
<Overview:求人概要> アプリケーション開発を担うポジションです。 スキルや志向性に応じて下記の役割を、実際にメンバーが行う業務と同様に経験できます。 ・アプリケーションのクライアントサイド開発(UI/UXチームと協業) ・機械学習を用いたBtoBプロダクトのバックエンド開発(機械学習エンジニアと協業) ・アプリケーションのアーキテクチャ設計 ・アプリケーションのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイ... [詳細]
給与 | 時給 2000円〜 |
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勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21 |
アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
待遇 | インターン(3ヶ月) |
開発環境 | Python2 Python3 Swift TypeScript Kotlin Web開発(サーバーサイド) Web開発(フロントエンド) 日本語 英語 |
必須要件 | ・コンピュータサイエンスに関する理解と(部分的な)実務経験 (例)大学の学部でコンピュータサイエンスを学んでいる、またはインターンシップや個人プロジェクトなどを通じてプログラミングを含む開発経験 ・ネットワークやデータベース等の基礎知識 ・アルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・ビジネスレベルの英語または日本語能力 === ・Understanding and (partial) practical experience in computer science e.g. Stud... |
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