中途採用 求人一覧
一緒に世界の工場のスケジューリング問題の研究と開発をしましょう！ 自社製品の「Asprova」の開発を担当して頂くほか、設計にも関わっていただきます。 開発マネジャー候補として、チームを引っ張ってください。 ◆具体的には 世界の工場の生産スケジューリングに関する課題を分析し、Asprovaのロジック、UIなどの様々な改良に関する設計、開発をします。 ◆入社後 私たちは世界の工場のスケジューリング問題を研究して... [詳細]
| 給与 | 年収 800万円〜1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 品川区西五反田7-9-2 KDX五反田ビル3F |
| アクセス | JR五反田駅徒歩6分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | C++ Windows Windows Server Git デスクトップアプリ開発 日本語 |
| 必須要件 | ・ Asprova の100万行以上のC++プログラムを、1～2カ月で理解できる能力が必要です ・ 国籍は問いませんが、日本語で仕事ができる能力が必要です |
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ビッグデータを貯めるインフラの構築、溜まったデータの分析、仮説、検証、レポート作成、お客様へのコンサルティングを行います。分析時、検証時には開発を行ったり人工知能分野(機械学習等)の技術を利用します。溜まるデータはECサイトのユーザ行動履歴からリアルな店舗で取得されるデータまで幅広いです。 ■主な仕事内容 ・AWS / GCPを利用したデータ保存、分析基盤の構築 ・データの分析(統計 / 確率的手法、機械学習的手... [詳細]
| 給与 | 年収 350万円〜700万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区神田小川町2-12 小川町進興ビル |
| アクセス | ■都営地下鉄新宿線 小川町駅 B5出口より徒歩1分 ■東京メトロ千代田線 新御茶ノ水駅 B3出口より徒歩1分 ■東京メトロ丸の内線 淡路町 B5出口より徒歩1分(淡路町駅からB5出口まで徒歩3～5分かかります) ■JR中央線・総武線 御茶ノ水駅 聖橋出口より徒歩4分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | C++ Go Java Javascript PHP Python2 Python3 Ruby Spring Play Framework Laravel Ruby on Rails Mac OS Windows Amazon Web Service Google Cloud Platform Git Web開発（サーバーサイド） 日本語 |
| 必須要件 | ・プログラミング経験(言語問わず) |
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三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味あるサービスデリバリーマネージャー募集中！ 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・食品流通における需要予測、在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 ・配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 ・金利の予測モデルの計算 ・顧客分析、サブスクリプションビジネスの分析とビジネスインサイトの提供 ・購買情報からグラフ最適化により... [詳細]
| 給与 | 年収 1000万円〜1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区神田司町 2-7-9 WeWork 神田司町PREX |
| アクセス | 小川町駅 徒歩3分 （都営新宿線）、 淡路町駅 徒歩3分 （丸ノ内線）、 新御茶ノ水駅 徒歩4分 （千代田線）、 神田駅 徒歩6分（京浜東北線・山手線・中央線・銀座線） |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | C++ Go Python3 React Gin Linux Mac OS Google Cloud Platform Terraform Git Web開発（サーバーサイド） 研究開発 汎用系開発 日本語 英語 |
| 必須要件 | 中規模以上のプロジェクトの開発・運用経験3年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの開発・運用経験 顧客の課題に合わせた業務改革とシステム導入 |
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三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味あるアーキテクト募集中！ 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・食品流通における需要予測、在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 ・配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 ・金利の予測モデルの計算 ・顧客分析、サブスクリプションビジネスの分析とビジネスインサイトの提供 ・購買情報からグラフ最適化により類似商品を判定する... [詳細]
| 給与 | 年収 800万円〜1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区神田司町 2-7-9 WeWork 神田司町PREX |
| アクセス | 小川町駅 徒歩3分 （都営新宿線）、 淡路町駅 徒歩3分 （丸ノ内線）、 新御茶ノ水駅 徒歩4分 （千代田線）、 神田駅 徒歩6分（京浜東北線・山手線・中央線・銀座線） |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | C++ Go Python3 React Gin Linux Mac OS Google Cloud Platform Terraform Git Web開発（サーバーサイド） 研究開発 汎用系開発 日本語 英語 |
| 必須要件 | 数人以上のソフトウェア開発のリード経験2年以上 Microservicesアーキテクチャでの開発・運用経験 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの開発・運用経験 PythonもしくはGolang 経験2年以上 |
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エクサウィザーズにおけるWebアプリケーションの開発を担うポジションです。本人の希望や経験、スキルセットによってTech Leadとして開発のリードや、メンバーのマネジメントを担っていただく可能性もあります。 ・アプリケーションのフロントエンド開発(UI/UXチームと協業) ・機械学習を用いたBtoBプロダクトのバックエンドの開発(機械学習エンジニアと協業) ・プロダクトのアーキテクチャ設計 ・ウェブのインフラ開発(APIサ... [詳細]
| 給与 | 年収 500万円〜1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区浜松町1丁目18番地16 住友浜松町ビル5階 |
| アクセス | JR浜松町駅・都営大江戸線大門駅より徒歩3分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | Web開発（サーバーサイド） Web開発（フロントエンド） 日本語 英語 |
| 必須要件 | 現在の弊社のフェーズにより、フルスタックのスキルセットをお持ちの方を求めています。 ・Node.js, Python, React, TypeScriptなどプロダクト開発で使用するいずれかの言語・ツールの知識・使用経験 ・Web アプリケーション開発経験 ・ネットワークやデータベース等の基礎知識 ・アルゴリズム・データ構造の知識 ・git/hg, yarn/npmといった開発環境での経験... |
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・Research and implement state-of-the-art ML models ・Solve problems provided by our partner companies (large corporations) ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発 ・機械学習の研究/アルゴリズム実装 [詳細]
| 給与 | 年収 500万円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋１丁目９-２汐留住友ビル21階 |
| アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | Python3 研究開発 日本語 英語 |
| 必須要件 | ・Strong knowledge of Python ・Experience with ML frameworks such as Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, ・Keras, Chainer, PyTorch ・Strong knowledge of Computer Science or related quantitative field ・Strong knowledge of machine learning models (linear regression, ensemble methods, boosting, RNN, CNN, GCN, GAN, etc.) ・Ability to implement models from papers ・Demonstrated history... |
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Role 仕事内容 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、プロダクト開発 ・数理最適化に関連するアルゴリズム実装 [詳細]
| 給与 | 年収 500万円〜1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋１丁目９-２汐留住友ビル21階 |
| アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | Python3 Web開発（サーバーサイド） 研究開発 日本語 英語 |
| 必須要件 | Minimum Skill/Experience 必須要件 ・数理最適化技術の社会実装に対する興味関心 ・一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識 ・高いコミュニケーションスキル（日本語） ・論文のアルゴリズムを実装する能力 |
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MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 三菱商事のデジタルチームと共同で、新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件を１年間で取り組んできました。 ・食品流通における需要予測、在庫・欠品・発注回数を最適化する最適化計算 ・配送効率化のための最適化計算/金利の予測モデルの計算 ・GPUを用いたモンテカ... [詳細]
| 給与 | 年収 800万円〜1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区神田司町 2-7-9 WeWork 神田司町PREX |
| アクセス | 小川町駅 徒歩3分 （都営新宿線）、 淡路町駅 徒歩3分 （丸ノ内線）、 新御茶ノ水駅 徒歩4分 （千代田線）、 神田駅 徒歩6分（京浜東北線・山手線・中央線・銀座線） |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | C++ Go Python3 Gin Linux Nginx Google Cloud Platform Vim Emacs Redis Terraform Git Web開発（サーバーサイド） 研究開発 OS・ミドルウェア開発 日本語 |
| 必須要件 | C++ 経験2年以上 Python 経験2年以上 → 上記のいずれか |
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MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 三菱商事のデジタルチームと共同で、新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件を１年間で取り組んできました。 ・食品流通における需要予測、在庫・欠品・発注回数を最適化する最適化計算 ・配送効率化のための最適化計算/金利の予測モデルの計算 ・GPUを用いたモンテカ... [詳細]
| 給与 | 年収 600万円〜1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区神田司町 2-7-9 WeWork 神田司町PREX |
| アクセス | 小川町駅 徒歩3分 （都営新宿線）、 淡路町駅 徒歩3分 （丸ノ内線）、 新御茶ノ水駅 徒歩4分 （千代田線）、 神田駅 徒歩6分（京浜東北線・山手線・中央線・銀座線） |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | Go HTML/CSS Python3 Ruby SQL Swift TypeScript Kotlin Ruby on Rails React Gin Linux Nginx Amazon Web Service Google Cloud Platform Vim Emacs Visual Studio Code Redis Elasticsearch Terraform Git Web開発（サーバーサイド） 日本語 英語 |
| 必須要件 | AWS or GCP or Azure 経験3年以上 |
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MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 三菱商事のデジタルチームと共同で、新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件を１年間で取り組んできました。 ・食品流通における需要予測、在庫・欠品・発注回数を最適化する最適化計算 ・配送効率化のための最適化計算/金利の予測モデルの計算 ・GPUを用いたモンテカ... [詳細]
| 給与 | 年収 600万円〜1800万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 千代田区神田司町 2-7-9 WeWork 神田司町PREX |
| アクセス | 小川町駅 徒歩3分 （都営新宿線）、 淡路町駅 徒歩3分 （丸ノ内線）、 新御茶ノ水駅 徒歩4分 （千代田線）、 神田駅 徒歩6分（京浜東北線・山手線・中央線・銀座線） |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | Go Python3 Ruby SQL TypeScript Gin Linux Amazon Web Service Microsoft Azure Google Cloud Platform Redis Elasticsearch Terraform Git Web開発（サーバーサイド） 研究開発 日本語 英語 |
| 必須要件 | TensorFlow/Chainer/Caffe/PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験 専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文) |
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