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該当求人: 全 4 件 (全 1 ページ)

株式会社エクサウィザーズ

設立日2016年
社員数270
平均年齢34
Webサイト

エクサウィザーズにおけるWebアプリケーションの開発を担うポジションです。本人の希望や経験、スキルセットによってTech Leadとして開発のリードや、メンバーのマネジメントを担っていただく可能性もあります。 ・アプリケーションのフロントエンド開発(UI/UXチームと協業) ・機械学習を用いたBtoBプロダクトのバックエンドの開発(機械学習エンジニアと協業) ・プロダクトのアーキテクチャ設計 ・ウェブのインフラ開発(APIサ... [詳細]

給与年収 500万円〜1500万円
勤務地東京都 港区浜松町1丁目18番地16 住友浜松町ビル5階
待遇正社員
開発環境Web開発(サーバーサイド) Web開発(フロントエンド) 日本語 英語
必須要件現在の弊社のフェーズにより、フルスタックのスキルセットをお持ちの方を求めています。 ・Node.js, Python, React, TypeScriptなどプロダクト開発で使用するいずれかの言語・ツールの知識・使用経験 ・Web アプリケーション開発経験 ・ネットワークやデータベース等の基礎知識 ・アルゴリズム・データ構造の知識 ・git/hg, yarn/npmといった開発環境での経験...

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株式会社エクサウィザーズ

設立日2016年
社員数270
平均年齢34
Webサイト

・Research and implement state-of-the-art ML models ・Solve problems provided by our partner companies (large corporations) ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発 ・機械学習の研究/アルゴリズム実装 [詳細]

給与年収 500万円〜
勤務地東京都 港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル21階
待遇正社員
開発環境Python3 研究開発 日本語 英語
必須要件・Strong knowledge of Python ・Experience with ML frameworks such as Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, ・Keras, Chainer, PyTorch ・Strong knowledge of Computer Science or related quantitative field ・Strong knowledge of machine learning models (linear regression, ensemble methods, boosting, RNN, CNN, GCN, GAN, etc.) ・Ability to implement models from papers ・Demonstrated history...

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中途採用 数理最適化エンジニア 要求ランク:B 以上

株式会社エクサウィザーズ

設立日2016年
社員数270
平均年齢34
Webサイト

Role 仕事内容 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、プロダクト開発 ・数理最適化に関連するアルゴリズム実装 [詳細]

給与年収 500万円〜1500万円
勤務地東京都 港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル21階
待遇正社員
開発環境Python3 Web開発(サーバーサイド) 研究開発 日本語 英語
必須要件Minimum Skill/Experience 必須要件 ・数理最適化技術の社会実装に対する興味関心 ・一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識 ・高いコミュニケーションスキル(日本語) ・論文のアルゴリズムを実装する能力

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株式会社エクサウィザーズ

設立日2016年
社員数270
平均年齢34
Webサイト

・Research and implement state-of-the-art ML models ・Solve problems provided by our partner companies (large corporations) ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発 ・機械学習の研究/アルゴリズム実装 [詳細]

給与年収 500万円〜
勤務地京都府 606-8225 京都市左京区田中門前町73番地2F
待遇正社員
開発環境Python3 研究開発 日本語 英語
必須要件・Strong knowledge of Python ・Experience with ML frameworks such as Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, ・Keras, Chainer, PyTorch ・Strong knowledge of Computer Science or related quantitative field ・Strong knowledge of machine learning models (linear regression, ensemble methods, boosting, RNN, CNN, GCN, GAN, etc.) ・Ability to implement models from papers ・Demonstrated hi...

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