中途採用 求人一覧
設立日 | 2016年 |
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社員数 | 524名(連結、2023年9月末時点正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
主に医療ソフトウェアのバックエンド開発、特にインフラ構築を担当していただきます。 以下は開発予定・開発中のプロダクト例です。 自社プロダクトのみでなく、協業プロダクトの開発にも広く携わっていただきます。 ・歩行機能評価ソフトウェア ・認知機能評価ソフトウェア ・医療ソフトウェア(SaaS/API群) の共通基盤 ・etc 【これまで開発したプロダクト事例】 ◆認知症診断ソフトウェア ・数分の会話音声から認知... [詳細]
給与 | 年収 900万円〜1300万円 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・医療ソフトウェアの開発を通して社会課題を解決し社会をよりよくするという思い ・AWSを活用したサーバーレスアーキテクチャの設計、開発経験 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 ・テストコードの作成経験およびテスト可能な設計の理解 ・ネットワークやデータベースの基礎的な理解 ・ネイティブレベルの日本語能力... |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 524名(連結、2023年9月末時点正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
医療ソフトウェアの開発をフロントエンド、バックエンドなどの領域を限定せず担当していただきます。 以下は開発予定・開発中のプロダクト例です。 ・自社プロダクトのみでなく、協業プロダクトの開発にも広く携わっていただきます。 ・歩行機能評価ソフトウェア ・認知機能評価ソフトウェア ・医療ソフトウェア(SaaS/API群) の共通基盤 ・etc 【これまで開発したプロダクト事例】 ◆認知症診断ソフトウェア ・数分の... [詳細]
給与 | 年収 1000万円〜1500万円 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・医療ソフトウェアの開発を通して社会課題を解決し社会をよりよくするという思い ・TypeScriptを用いたWeb、バックエンド開発経験 ・AWSを活用したサーバーレスアーキテクチャの設計、開発経験 ・テストコードの作成経験およびテスト可能な設計の理解 ・ネットワークやデータベースの基礎的な理解 ・ネイティブレベルの日本語能力... |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 524名(連結、2023年9月末時点正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
本ポジションは、「exaBase DXアセスメント&ラーニング」の開発リードとして、プロダクト全体の開発に関する意思決定や課題解決をリードいただくことを期待しています。 ・急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード ・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード ・自律的なチームを目指し、スクラムを目指すアジャイル開発のリード ・チームメンバーのパフォ... [詳細]
給与 | 年収 800万円〜1300万円 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・Webアプリ開発経験3年以上 ・自ら技術を選定して使用した経験 ・クラウドインフラ、データベースに関する豊富な知識 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 └ テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例)日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等... |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 524名(連結、2023年9月末時点正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
エクサウィザーズのエンジニアは、それぞれの技術的な得意領域で”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理” “数理最適化”のいずれかのチーム(ギルド)に分かれ、学習モデルやアルゴリズムの実装や改善を行います。 本ポジションは、数理最適化技術を扱うポジションとなります。 数理最適化技術を活用し、様々な領域における実課題を解決に導くエンジニア募集 ・社内AIコンサルタントと連携し、顧客の実課題を... [詳細]
給与 | 年収 420万円〜1500万円 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・競技プログラミングにおける一定以上の実績 (AtCoderなら水色以上) ・数理最適化技術の社会実装に対する実務経験 ・数理最適化の研究の経験、論文のアルゴリズムを実装する能力 上記いずれか1つ以上 ・一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識 ・高いコミュニケーションスキル(日本語) ... |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 524名(連結、2023年9月末時点正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
【仕事内容】 「CareWiz トルト」はスマホで歩行の様子を動画を「撮る」だけで、簡単に歩行の分析を可能にするサービスです。撮影された動画は動画解析を通じて姿勢の変化の時系列データに変換され、身体のふらつきなどの数値をアセスメント指標とします。理学療法士の知見を基に開発されたAIが現場のアセスメントを支援することで、科学的介護・情報連携で多職種連携を促進することを目指しています。 現在、既に全国約700箇所... [詳細]
給与 | 年収 600万円〜1200万円 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・Webアプリ開発経験3年以上 ・Node.js、Python、React、TypeScriptなどの言語やフレームワークの知識 ・ウェブアプリケーション開発の豊富な経験 ・クラウドインフラ、データベースに関する豊富な知識 ・アルゴリズムやデータ構造に関する豊富な知識 |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 524名(連結、2023年9月末時点正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
exaBase Studioは、当社が長年蓄積してきた複数の学習モデルを統合し、業務に必要なデータ処理の設計・開発を可能とするノーコード開発環境で、リアルタイムに共同編集が可能なキャンバス機能など、インタラクティブ性の高いUIを持つWebアプリケーションです。 アプリケーションは様々な言語に対応しており、α版のexaBase Studioが完成したため、今後exaBase Studioが様々な環境、設定、セットアップで動作できるようにするための... [詳細]
給与 | 年収 600万円〜 |
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勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・3年以上のWebシステムのテスト経験(テストの設計/実装、テスト管理、テストの最適化)、自動テストの作成/コーディング(Espresso、XCUITest、PlayWrightなど) ・コンテナおよびコンテナオーケストレーションの経験(NGINX、Docker、Kubernetesなど) ・品質保証の原則と方法論の理解 ・自動化フレームワークの機能やライブラリの設計・実装において、開発チームと密接に連携する能力 ・ビジョンを明確にし、アウトプットを管... |
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設立日 | 2016年 |
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社員数 | 524名(連結、2023年9月末時点正社員) |
平均年齢 | 35.8 |
Webサイト |
【当社について】 VISION:「人の可能性を解き放ち、新たな挑戦にむきあえる社会に 株式会社Exa Enterprise AI (以後、EAI)は、2023年10月に株式会社エクサウィザーズの100%子会社として設立されました。 我々の使命は、急激な人口減で確実に力を失っていく日本において、豊かな社会を実現することです。そのため、生成AIを含む最新テクノロジーを誰にでも親しみのあるサービスに昇華し、企業の生産性向上をリードしていきます... [詳細]
給与 | 年収 600万円〜1000万円 |
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勤務地 | 東京都 東京都港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
待遇 | 正社員 |
必須要件 | ・社会と事業にコミットする意欲 ・機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できる能力 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Python等によるプログラミング経験 ・ネイティブレベルの日本語 |
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