株式会社エクサウィザーズからの求人
【アーキテクト】 AIサービス開発プラットフォーム（exaBase Studio）
職務内容
◆「exaBase Studio」とは 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。 スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる 「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」 - しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、多くの企業が『改善したいのに改善できない』というジレンマに直面しています。 exaBase Studioでは簡易的・ビジュアル的なUIで誰でもAIソフトウェアを構築することができ、リソースや組織の問題に囚われないプロジェクト推進が可能になりました。 またexaBase Studioに搭載されたAI技術は、当社が培ったノウハウによって常に最新化されるため、最新の技術レベルのAIソフトウェアを利用できます。 クライアント社内外のあらゆるデータをAPI連携 これまで各ツールからダウンロードおよび加工して活用していたデータや企業独自の社内データを連携することができます。これによって大幅な作業工数の削減や、特定のデータを使ったモデリングや業務改善アプリをつくることもできます。 この開発環境を活用して、多様な業界、領域に向けて業務変革を起こすAI実装ユースケースの創出を目指しており、多くのニーズをいただいています。このニーズを形にすること、同時にこのexaBase Studioを使ったAI開発のオファリングの型をつくるメンバーを募集しています。 ◆ exaBase Studioで実現したい世界観 「PoCの行き止まり」を乗り越え、AIを社会実装するプラットフォーム AIプロジェクトは、PoC（概念実証）から実用化に至らず停滞するケースが後を絶ちません。「精度は出たけど、システム化が難しい」「運用の負担が大きい」「AIを組み込むITリソースが足りない」など、これらの理由で、せっかくの技術が実用化されずに終わってしまいます。 exaBase Studioは、この“PoCの行き止まり”を乗り越え、AIを現場で動くプロダクトに刷新します。GUIベースの開発環境によって、PoC段階のAIモデルをすばやくシステム化し、エンタープライズ環境に適応させることで、ビジネスの現場で「使われるAI」を生み出すことが可能です。 AI×業務アプリ開発を民主化し、圧倒的なスピードで価値を届ける AIはエンジニアのものと思われがちですが、exaBase Studioの発想は全く異なります。「誰でも業務にAIを組み込める時代」を実現するための開発基盤であり、ローコード・ノーコード環境を活用することで、AIの専門知識がなくても数週間で本番環境へデプロイ可能です。ビジネス現場の最前線にいる人々が、AIを活用した業務改善を自ら設計し、試し、運用ができます。この圧倒的なスピードと柔軟性が、従来のAI導入プロセスを根本から変えつつあります。 企業の“AI活用の壁”を壊し、業界を横断する変革を起こす AIはもはや「一部の大企業だけが活用する特別な技術」ではありません。製造、金融、エネルギー、医療、物流などあらゆる業界でAI活用の可能性が広がりを見せています。しかし、ここで課題となるのは「どう実装し、どう運用するか」です。 exaBase Studioは、この壁を乗り越えるためのプラットフォームとして機能し、従来なら開発に1年かかるようなAIアプリケーションを、たった数週間で本番環境に投入できます。このスピードとアジリティが、業界横断的な変革を加速させます。 ◆ 業務内容 exaBase Studio上で利用されるRAGテンプレートおよびAIエージェントの技術的なビジョンや開発ロードマップを作成し、 マーケットや顧客のニーズに応える最適なアーキテクチャ設計をリードいただきます。 具体的な業務内容は以下のとおりです ・開発ロードマップの作成 ・運用保守を見据えた最適なアーキテクチャ設計 ・RAGの精度改善における調査・アーキテクチャ改善（検索機能向上、セキリュティ機能向上等） ・AIエージェントの調査・開発 RAGテンプレートとは？ 回答精度の高いチャットボットを簡単に作れるツールのようなもので、exaBase StudioではこのRAGテンプレートを活用することで簡単にチャットボットを構築することが可能になっています。将来的にはRAGで拡張した情報をもとに動作するLLMを使ったAIエージェントの開発にも取り組んでいく予定です。 ◆ 技術スタック 開発技術スタック：Docker / Python / Next.js / 各社LLM / AWS / Github / AWS CodeCatalyst 保守・運用技術スタック：Github Actions / CDK
採用の流れ
書類選考→コーディングテスト→1次面接→2次面接→最終面接
求人詳細
| 給与 | 年収 800万円 〜 |
|---|---|
| 待遇 | 正社員 |
| 応募要件 |
必須要件・Node.js,Pythonの理解 ・マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計の経験と、システムアーキテクチャ実践経験 ・ビジネスレベルでの日本語コミュニケーションスキル（目安N1) 歓迎要件・Webサービス、クラウドインフラ、AI/ML分野での開発経験 |
| 勤務時間および休憩時間 | 裁量労働制（何時に来て何時に帰ってもOK） |
| 手当 | 博士課程進学支援制度 通勤手当（3万5000円まで/月） 出張手当 健康診断 オンライン医療相談（first call） 書籍購入（全額会社負担） 勉強会（1回/週以上、業務時間中の実施） |
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| 勤務地へのアクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土・日・祝） 年間休日120日以上 年次有給休暇（入社6カ月後付与、初年度10日、半日での取得可能） 年末年始休暇 リフレッシュ休暇（年間平日5日） リターン休暇（年間2日：1000km以上の遠隔地に家族が住んでいる場合） コンディション休暇（試用期間中：3日） 慶弔休暇 結婚休暇（本人、子女） 産休・育休 介護休業 |
| 保険 | 厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険 |
| 受動喫煙防止措置 | 喫煙可能区域での業務なし |
企業情報
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 事業概要 | 私たちは 『AIを用いた社会課題解決を通じて、幸せな社会を実現する』 をミッションに掲げるスタートアップです。 2016年に元DeNA会長の春田 真が設立し、2017年に元リクルートAI研究所 所長の石山 洸率いる会社との合併を経てエクサウィザーズが誕生しました。 創業7年ながら、医療・介護、金融・保険、インフラなど幅広い領域のAIサービス開発を手掛け、2021年末には東京証券取引所マザーズ市場（現：グロース市場）へ上場しました。 グローバルトップファーム出身者や未踏クリエーター、Googleに自社をバイアウトされたエンジニアなどユニークなメンバーが在籍しており、「世界で最も有望なAIスタートアップ100社」（CB Insights発表）にも選出されています。 |
| 企業の特徴 | ソフトウェアエンジニアと機械学習エンジニアが約半数を占める人数で在籍しており、とりわけ機械学習エンジニアが全社員の25%近くを占める点が特徴です。(ソフトウェアエンジニアは20%) エンジニアのうち35%+が国外出身のメンバーで占められていますが、半数弱は日本語が話せるバイリンガルです。 コミュニケーションはチームによって分けており、英語でミーティングやテキストチャットをするチームもあれば日本語のみでコミュニケーションをするチームもあります。 |
| 本店所在地 | 東京都 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 |
| 代表者 | 春田 真 |
| 設立日 | 2016年 |
| 従業員数 | 524名（連結、2023年9月末時点正社員） |
| 平均年齢 | 35.8 |
| 資本金 | 2300000000 |
| 株式公開 | 東証グロース市場に上場 |
| 主要株主 | 非公開 |
◆「exaBase Studio」とは 現場と開発者を近づける開発環境として、社内外のAIモデルやサービス、データを組み合わせて、AIソフトウェアをシームレスに構築できる開発基盤です。 スピーディに簡易的に開発できる、かつ段階的に改善できる 「現場のフィードバックを活かして段階的に改善したい」 - しかし本番で動くシステムの設計変更やインフラ改善は大きな負担になるため、多くの企業が『改善したいのに改善できない』という... [詳細]
| 給与 | 年収 800万円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・Node.js,Pythonの理解 ・マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計の経験と、システムアーキテクチャ実践経験 ・ビジネスレベルでの日本語コミュニケーションスキル（目安N1) |
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【ソフトウェアエンジニアとして、以下の業務に挑戦いただきます】 ・様々な領域の社会課題を解決する、AI技術を活用したプロダクト開発・運用 （例）介護・創薬・金融・製造（ロボティクス）・HR・教育など ・新規技術の試作開発~検証、ライブラリ、ツール化、マイクロサービス開発 ・プロダクトを支えるプラットフォーム開発・運用 ・機械学習サービスを支えるパイプライン開発・運用 【入社後の活躍サポート】 1人ひ... [詳細]
| 給与 | 年収 540万円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・基礎的なコンピューターサイエンスの理解 ・Python、Javascript、Go、またはJava/C/C++等の言語による個人またはインターンシップ・アルバイトなどでの開発経験 ・日本語ビジネスレベル（JLPT：N1期待） ※社内ビジネスメンバーとのコミュニケーションのため |
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【機械学習エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます】 ・大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発 ・DeepLearning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等 ・自社AIプラットフォーム及びAIプロダクトの開発 【以下のようなスキル・経験を得られます】 ・DeepLearning/機械学習領域の高度な技術力 ・上記の技術力を活かしたビジネス応用の実践経験 ... [詳細]
| 給与 | 年収 540万円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・Python等によるプログラミング経験 ・機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること ・数学(線形代数、微積分、統計、物理演算その他)についての知識 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 |
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【数理最適化エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます】 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、プロダクト開発 ・数理最適化に関連するアルゴリズム実装 【プロジェクト例】 数理最適化エンジニアとして様々なプロジェクトに関わりながらご自身の専門性を追求できる環境をご用意しています 私たちは医療・介護・金融・製造（ロボティクス）・エネルギー・HR・教育など領域を制限せず、協業プロジェクトの... [詳細]
| 給与 | 年収 540万円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | 日本語 |
| 必須要件 | ・数理最適化技術の社会実装に対する興味関心 ・一種類以上のプログラミング言語の理解と知識 ・論文のアルゴリズムを実装し、追試できる能力 ・日本語ビジネスレベル（JLPT：N1目安） |
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・サービス企画部内のプロダクトチームに所属し、AIを統合したソフトウェアの開発に携わっていただきます。 ・日々の業務内容はチームのフルタイムエンジニアとほぼ同様で、自分が担当する実AIプロダクトの開発タスクを行います。 ・アジャイルチームの一員として、JIRA で課題を管理し、Git を用いたチーム開発に取り組んでいただきます。 - You will join a product team within Service Planning/Development Department... [詳細]
| 給与 | 時給 2000円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | インターン（初期契約は3ヶ月で、双方の合意があれば延長可能です。インターン期間中にフルタイムポジションへの応募も可能です。 3-month initial contract that can be extended with mutual interest. Int） |
| 必須要件 | ・インターンシップや個人プロジェクトなどを通じたWebアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発の経験 ・大学で学ぶ範囲でのネットワークやデータベース等の基礎知識 ・大学で学ぶ範囲でのアルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・語学力：日本語力（専門用語が扱えるネイティブレベル） ・Experience in developing web or mobile applications ・Basic knowledge of networks, databases, etc. ・Basic know... |
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・ソフトウェア開発部署に所属し、AIを統合したソフトウェアの開発に取り組んでいただきます。 ・業務によっては部署外のプロダクトチームと連携する可能性もあります。 ・日々の業務内容は、フルタイムのエンジニアと同様に、実プロダクト・プロトタイプ・PoC（概念実証）の開発タスクが中心となります。 ・私たちは主に Kotlin / Jetpack Compose / Ktor を活用してマルチプラットフォーム開発を行っていますが、プロジェクト... [詳細]
| 給与 | 時給 2000円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | インターン（初期契約は3ヶ月で、双方の合意があれば延長可能です。インターン期間中にフルタイムポジションへの応募も可能です。 3-month initial contract that can be extended with mutual interest. Int） |
| 必須要件 | ・インターンシップや個人プロジェクトなどを通じたWebアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発の経験 ・大学で学ぶ範囲でのネットワークやデータベース等の基礎知識 ・大学で学ぶ範囲でのアルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・語学力：日本語力（専門用語が扱えるネイティブレベル）と、日常会話に使える英語力 ・Experience in developing web or mobile applications ・Basic knowledge of networks, dat... |
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【業務内容】 日本企業のDXを推進する上で、経営資源である「ヒト」領域の課題解決ソリューションを提供する事業部のプロダクトデザイナーをお任せします。 具体的には、大企業のDX人材育成を支援するプロダクトを中心に、今後も続々とリリースする新規プロダクト、サービスもご担当いただきます。 私たちのチームでは、デザインを「見た目」だけでなく、ユーザーの課題を発見し、解決するための戦略的な役割として捉えています... [詳細]
| 給与 | 年収 500万円〜960万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・Google analythicsなどのアナリティクスツールを利用した顧客のUX分析経験 ・Figmaを使用したデザイン実務経験 |
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[Job Description] This position is expected to lead product development and the formulation and execution of organizational and development strategies as the Engineering Manager for our product. - People Management Develop and execute strategies for engineering organization development, recruitment, training, and evaluation linked to business strategy Implement measures to maintain member en... [詳細]
| 給与 | 年収 800万円〜1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 5F, Sumitomo Realty & Development Mita First Building, 4-2-8 Shibaura, Minato-ku, Tokyo |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・Over 3 years of experience in managing an engineering organization of 4-5 or more members ・Experience in personnel evaluation and career development of team members ・Experience in software development ・Fluent business communication skills in Japanese Ability to complete daily tasks in Japanese, including text communication and meetings Example: Level N1 in the Japanese Language Proficien... |
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【業務内容】 本ポジションは、弊社プロダクトのエンジニアリングマネージャーとして、プロダクト開発および組織・育成戦略の策定および実行をリードいただくことを期待しています。 ▼ピープルマネジメント 事業戦略から紐づいたエンジニア組織開発および採用・育成・評価の戦略および実行 メンバーのエンゲージメント維持施策の実施 メンバーのキャリア開発支援 新卒採用受入体制の構築 ▼技術領域 技術選定やアーキ... [詳細]
| 給与 | 年収 800万円〜1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・4-5名以上のエンジニアリング組織のマネジメント経験3年以上 ・メンバーの人事評価、キャリア育成の経験 ・ソフトウェア開発経験に関わったご経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 └ テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できることが求められます 例）日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ... |
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医療ソフトウェアの開発をフロントエンド、バックエンドなどの領域を限定せず担当していただきます。 以下は開発予定・開発中のプロダクト例です。 ・自社プロダクトのみでなく、協業プロダクトの開発にも広く携わっていただきます。 ・歩行機能評価ソフトウェア ・認知機能評価ソフトウェア ・医療ソフトウェア(SaaS/API群) の共通基盤 ・etc 【これまで開発したプロダクト事例】 ◆認知症診断ソフトウェア ・数分の... [詳細]
| 給与 | 年収 1000万円〜1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・医療ソフトウェアの開発を通して社会課題を解決し社会をよりよくするという思い ・TypeScriptを用いたWeb、バックエンド開発経験 ・AWSを活用したサーバーレスアーキテクチャの設計、開発経験 ・テストコードの作成経験およびテスト可能な設計の理解 ・ネットワークやデータベースの基礎的な理解 ・ネイティブレベルの日本語能力... |
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本ポジションは、「exaBase DXアセスメント&ラーニング」の開発リードとして、プロダクト全体の開発に関する意思決定や課題解決をリードいただくことを期待しています。 ・急拡大するサービス、組織における技術選定及びアーキテクチャの意思決定のリード ・事業戦略とアラインした技術戦略の立案・策定、開発組織の技術的リード ・自律的なチームを目指し、スクラムを目指すアジャイル開発のリード ・チームメンバーのパフォ... [詳細]
| 給与 | 年収 800万円〜1300万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・Webアプリ開発経験3年以上 ・自ら技術を選定して使用した経験 ・クラウドインフラ、データベースに関する豊富な知識 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 └ テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例）日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等... |
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エクサウィザーズのエンジニアは、それぞれの技術的な得意領域で”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理” “数理最適化”のいずれかのチーム（ギルド）に分かれ、学習モデルやアルゴリズムの実装や改善を行います。 本ポジションは、数理最適化技術を扱うポジションとなります。 数理最適化技術を活用し、様々な領域における実課題を解決に導くエンジニア募集 ・社内AIコンサルタントと連携し、顧客の実課題を... [詳細]
| 給与 | 年収 420万円〜1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・競技プログラミングにおける一定以上の実績 (AtCoderなら水色以上) ・数理最適化技術の社会実装に対する実務経験 ・数理最適化の研究の経験、論文のアルゴリズムを実装する能力 上記いずれか１つ以上 ・一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識 ・高いコミュニケーションスキル（日本語） ... |
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【仕事内容】 「CareWiz トルト」はスマホで歩行の様子を動画を「撮る」だけで、簡単に歩行の分析を可能にするサービスです。撮影された動画は動画解析を通じて姿勢の変化の時系列データに変換され、身体のふらつきなどの数値をアセスメント指標とします。理学療法士の知見を基に開発されたAIが現場のアセスメントを支援することで、科学的介護・情報連携で多職種連携を促進することを目指しています。 現在、既に全国約700箇所... [詳細]
| 給与 | 年収 600万円〜1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・Webアプリ開発経験3年以上 ・Node.js、Python、React、TypeScriptなどの言語やフレームワークの知識 ・ウェブアプリケーション開発の豊富な経験 ・クラウドインフラ、データベースに関する豊富な知識 ・アルゴリズムやデータ構造に関する豊富な知識 |
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exaBase Studioは、当社が長年蓄積してきた複数の学習モデルを統合し、業務に必要なデータ処理の設計・開発を可能とするノーコード開発環境で、リアルタイムに共同編集が可能なキャンバス機能など、インタラクティブ性の高いUIを持つWebアプリケーションです。 アプリケーションは様々な言語に対応しており、α版のexaBase Studioが完成したため、今後exaBase Studioが様々な環境、設定、セットアップで動作できるようにするための... [詳細]
| 給与 | 年収 600万円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・3年以上のWebシステムのテスト経験（テストの設計/実装、テスト管理、テストの最適化）、自動テストの作成/コーディング（Espresso、XCUITest、PlayWrightなど） ・コンテナおよびコンテナオーケストレーションの経験(NGINX、Docker、Kubernetesなど) ・品質保証の原則と方法論の理解 ・自動化フレームワークの機能やライブラリの設計・実装において、開発チームと密接に連携する能力 ・ビジョンを明確にし、アウトプットを管... |
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【当社について】 VISION：「人の可能性を解き放ち、新たな挑戦にむきあえる社会に 株式会社Exa Enterprise AI (以後、EAI)は、2023年10月に株式会社エクサウィザーズの100%子会社として設立されました。 我々の使命は、急激な人口減で確実に力を失っていく日本において、豊かな社会を実現することです。そのため、生成AIを含む最新テクノロジーを誰にでも親しみのあるサービスに昇華し、企業の生産性向上をリードしていきます... [詳細]
| 給与 | 年収 600万円〜1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 東京都港区芝浦4丁目2-8 住友不動産三田ファーストビル 5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・社会と事業にコミットする意欲 ・機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できる能力 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Python等によるプログラミング経験 ・ネイティブレベルの日本語 |
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