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該当求人: 全 39 件 (全 4 ページ)

フューチャー株式会社

設立日1989年11月28日
社員数連結:2,142名 (2019年12月末現在)
Webサイト

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦、複雑な実社会の事象の本質を捉え、コンピュータサイエンスの技術を駆使して解決しています。 既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、機械学習・最適化・アルゴリズムのスペシャリストを積極的に採用... [詳細]

給与年収 500万円〜1200万円
勤務地東京都 品川区大崎1-2-2​ アートヴィレッジ大崎セントラルタワー
待遇正社員
開発環境Go Java Javascript Python3 Ruby Ruby on Rails Django jQuery Bootstrap Linux Mac OS Windows Apache Nginx Amazon Web Service Google Cloud Platform Elasticsearch Chef Ansible Git Web開発(サーバーサイド) 研究開発 汎用系開発 日本語
必須要件■求める経験・スキル(業務知識、IT技術、専門性) ・実社会の複雑なデータ・情報(またはそれと同等のもの)を対象に、データ分析や組み合わせ最適を行った経験 ・膨大なデータや条件の組み合わせにより、通常の手法では実時間内に処理できない問題への対応経験 ・各種プログラミングコンテストでの優秀な実績 ※上記のうち、いずれか1つ以上の経験があると望ましい。 ※業務未経験者でも意欲的な姿勢を評価。 ■求め...

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株式会社スリーシェイク

設立日2015年1月
社員数92
平均年齢31.7歳
Webサイト

◎昨年比250%の急成長、資金調達5億円達成の実力派テックベンチャー ◎ホワイトハッカー在籍企業だからこそできる、セキュリティプロダクト開発 ◎代表直下でスタートした新事業。ゼロイチフェーズで裁量の大きさバツグン 【具体的な業務内容】 ・脆弱スキャンエンジンの開発(Go) ・様々なSaaSの運用状況からアカウント管理を一元化する機能のサーバーサイド開発(Go)  …など 【ミッション】 携わっていただくの... [詳細]

給与年収 500万円〜950万円
勤務地東京都 新宿区大京町22-1
待遇正社員
開発環境Go Gin Linux Mac OS Google Cloud Platform Web開発(サーバーサイド) 研究開発 日本語
必須要件・Goでのプログラミング言語での開発経験(1年以上) ・APIの開発経験 ・Git / Githubを利用した開発経験 ・RDBMS(MySQL 又は Oracle)を使った開発経験

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エムシーデジタル株式会社

設立日2019年9月12日
社員数10人
平均年齢30歳
Webサイト

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味あるサービスデリバリーマネージャー募集中! 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・食品流通における需要予測、在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 ・配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 ・金利の予測モデルの計算 ・顧客分析、サブスクリプションビジネスの分析とビジネスインサイトの提供 ・購買情報からグラフ最適化により... [詳細]

給与年収 1000万円〜1800万円
勤務地東京都 千代田区神田司町 2-7-9 WeWork 神田司町PREX
アクセス
小川町駅 徒歩3分 (都営新宿線)、 淡路町駅 徒歩3分 (丸ノ内線)、 新御茶ノ水駅 徒歩4分 (千代田線)、 神田駅 徒歩6分(京浜東北線・山手線・中央線・銀座線)
待遇正社員
開発環境C++ Go Python3 React Gin Linux Mac OS Google Cloud Platform Terraform Git Web開発(サーバーサイド) 研究開発 汎用系開発 日本語 英語
必須要件中規模以上のプロジェクトの開発・運用経験3年以上 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの開発・運用経験 顧客の課題に合わせた業務改革とシステム導入

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エムシーデジタル株式会社

設立日2019年9月12日
社員数10人
平均年齢30歳
Webサイト

三菱商事の扱う幅広い産業のデジタル化に興味あるアーキテクト募集中! 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・食品流通における需要予測、在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 ・配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 ・金利の予測モデルの計算 ・顧客分析、サブスクリプションビジネスの分析とビジネスインサイトの提供 ・購買情報からグラフ最適化により類似商品を判定する... [詳細]

給与年収 800万円〜1800万円
勤務地東京都 千代田区神田司町 2-7-9 WeWork 神田司町PREX
アクセス
小川町駅 徒歩3分 (都営新宿線)、 淡路町駅 徒歩3分 (丸ノ内線)、 新御茶ノ水駅 徒歩4分 (千代田線)、 神田駅 徒歩6分(京浜東北線・山手線・中央線・銀座線)
待遇正社員
開発環境C++ Go Python3 React Gin Linux Mac OS Google Cloud Platform Terraform Git Web開発(サーバーサイド) 研究開発 汎用系開発 日本語 英語
必須要件数人以上のソフトウェア開発のリード経験2年以上 Microservicesアーキテクチャでの開発・運用経験 AWS/GCPなどのクラウドアーキテクチャの開発・運用経験 PythonもしくはGolang 経験2年以上

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株式会社エクサウィザーズ

設立日2016年
社員数270
平均年齢34
Webサイト

・Research and implement state-of-the-art ML models ・Solve problems provided by our partner companies (large corporations) ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発 ・機械学習の研究/アルゴリズム実装 [詳細]

給与年収 500万円〜
勤務地東京都 港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル21階
アクセス
都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分
ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分
山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分
銀座線 都営浅草線  新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9
待遇正社員
開発環境Python3 研究開発 日本語 英語
必須要件・Strong knowledge of Python ・Experience with ML frameworks such as Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, ・Keras, Chainer, PyTorch ・Strong knowledge of Computer Science or related quantitative field ・Strong knowledge of machine learning models (linear regression, ensemble methods, boosting, RNN, CNN, GCN, GAN, etc.) ・Ability to implement models from papers ・Demonstrated history...

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中途採用 数理最適化エンジニア 要求ランク:B 以上

株式会社エクサウィザーズ

設立日2016年
社員数270
平均年齢34
Webサイト

Role 仕事内容 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、プロダクト開発 ・数理最適化に関連するアルゴリズム実装 [詳細]

給与年収 500万円〜1500万円
勤務地東京都 港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル21階
アクセス
都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分
ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分
山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分
銀座線 都営浅草線  新橋駅 地下通路直結 徒歩5分
https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9
待遇正社員
開発環境Python3 Web開発(サーバーサイド) 研究開発 日本語 英語
必須要件Minimum Skill/Experience 必須要件 ・数理最適化技術の社会実装に対する興味関心 ・一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識 ・高いコミュニケーションスキル(日本語) ・論文のアルゴリズムを実装する能力

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エムシーデジタル株式会社

設立日2019年9月12日
社員数10人
平均年齢30歳
Webサイト

MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 三菱商事のデジタルチームと共同で、新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件を1年間で取り組んできました。 ・食品流通における需要予測、在庫・欠品・発注回数を最適化する最適化計算 ・配送効率化のための最適化計算/金利の予測モデルの計算 ・GPUを用いたモンテカ... [詳細]

給与年収 800万円〜1800万円
勤務地東京都 千代田区神田司町 2-7-9 WeWork 神田司町PREX
アクセス
小川町駅 徒歩3分 (都営新宿線)、 淡路町駅 徒歩3分 (丸ノ内線)、 新御茶ノ水駅 徒歩4分 (千代田線)、 神田駅 徒歩6分(京浜東北線・山手線・中央線・銀座線)
待遇正社員
開発環境C++ Go Python3 Gin Linux Nginx Google Cloud Platform Vim Emacs Redis Terraform Git Web開発(サーバーサイド) 研究開発 OS・ミドルウェア開発 日本語
必須要件C++ 経験2年以上 Python 経験2年以上 → 上記のいずれか

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エムシーデジタル株式会社

設立日2019年9月12日
社員数10人
平均年齢30歳
Webサイト

MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。 三菱商事のデジタルチームと共同で、新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件を1年間で取り組んできました。 ・食品流通における需要予測、在庫・欠品・発注回数を最適化する最適化計算 ・配送効率化のための最適化計算/金利の予測モデルの計算 ・GPUを用いたモンテカ... [詳細]

給与年収 600万円〜1800万円
勤務地東京都 千代田区神田司町 2-7-9 WeWork 神田司町PREX
アクセス
小川町駅 徒歩3分 (都営新宿線)、 
淡路町駅 徒歩3分 (丸ノ内線)、
新御茶ノ水駅 徒歩4分 (千代田線)、
神田駅 徒歩6分(京浜東北線・山手線・中央線・銀座線)
待遇正社員
開発環境Go Python3 Ruby SQL TypeScript Gin Linux Amazon Web Service Microsoft Azure Google Cloud Platform Redis Elasticsearch Terraform Git Web開発(サーバーサイド) 研究開発 日本語 英語
必須要件TensorFlow/Chainer/Caffe/PyTorchなどの深層学習フレームワークを用いた実務経験 専門的な論文やドキュメントの読解力(主に英文)

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チームラボ株式会社

設立日2001年3月
社員数700人
平均年齢29歳
Webサイト

・iPhone、Androidなどのスマートデバイス向けアプリの開発 ・UIの設計、UXの提案 ・スマホアプリに合わせたバックエンドシステムの設計・検討など [詳細]

給与年収 350万円〜700万円
勤務地東京都 千代田区神田小川町2-12 小川町進興ビル 受付 6階
アクセス
■都営地下鉄新宿線 小川町駅 B5出口より徒歩1分 ■東京メトロ千代田線 新御茶ノ水駅 B3出口より徒歩1分 ■東京メトロ丸の内線 淡路町 B5出口より徒歩1分(淡路町駅からB5出口まで徒歩3~5分かかります) ■JR中央線・総武線 御茶ノ水駅 聖橋出口より徒歩4分
待遇正社員
開発環境C C++ Python2 Python3 Mac OS Amazon Web Service Google Cloud Platform Git Web開発(サーバーサイド) Web開発(フロントエンド) 研究開発 日本語
必須要件・Kotlin、Swiftを利用してのアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリのUI / UXの設計・提案

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株式会社エクサウィザーズ

設立日2016年
社員数270
平均年齢34
Webサイト

・Research and implement state-of-the-art ML models ・Solve problems provided by our partner companies (large corporations) ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発 ・機械学習の研究/アルゴリズム実装 [詳細]

給与年収 500万円〜
勤務地京都府 606-8225 京都市左京区田中門前町73番地2F
待遇正社員
開発環境Python3 研究開発 日本語 英語
必須要件・Strong knowledge of Python ・Experience with ML frameworks such as Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, ・Keras, Chainer, PyTorch ・Strong knowledge of Computer Science or related quantitative field ・Strong knowledge of machine learning models (linear regression, ensemble methods, boosting, RNN, CNN, GCN, GAN, etc.) ・Ability to implement models from papers ・Demonstrated hi...

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