職務内容

【会社概要】
エムシーディースリーは2025年7月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。
三菱商事のグループ会社へのサービス提供だけでなく、グループ外の企業にも展開していけるような新規サービス・プロダクトの開発にも取り組んでいます。
※旧エムシーデジタルが、会社統合を経て新会社となりました

【主な業務内容】
・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

【事例】
2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。
機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

【利用するフレームワーク・ツール等】
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

【社員について】
AI事業カンパニーはは80人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカー（Red Coder / Grandmaster）や、
博士号所持者から、コンサルティングファーム・広告代理店・BigTech等出身のビジネスなど少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。
エンジニアやコンサルタントなどの他職種を含めた優秀メンバーと最適なソリューションを議論していける環境があります。
https://www.mcdigital.jp/

『AtCoder 競技プログラマー就職企業人気ランキング2023』にて
学生競技プログラマー(レーティング1600)以上の部にて、人気ランキング1を獲得しました。
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000039.000028415.html

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採用の流れ

エントリー→カジュアル面談→選考(複数回)→内定 ※候補者の方によって選考プロセスは異なります ※課題に取り組んでいただく場合もございます。コーディングテストは予定しておりません

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