職務内容

■ 一言でいうと
機械設計という未開拓の計算問題を定義し、事業のコアになるアルゴリズムを0→1で作るSenior Engineerを募集します。

■ WOGOについて
WOGOは、3D × AIを軸に、製造業における設計・製造のあり方そのものを変えることを目指す、東京大学 電子情報工学科発のスタートアップです。

機械・設備・建築といった現実世界のものづくりでは、いまも多くの知的作業が熟練者の経験に依存しています。設計、製図、検図、過去設計の検索、設計変更、設計ルールの確認、製造可能性の確認 ── そのどれもが、属人的な判断の積み重ねで成り立っています。

私たちは3D・CAD・図面・AIを扱う技術を通して、この設計業務そのものを大きく変えようとしています。現在は、3D自動検図、AI自動製図、CAD設計自動化、2D / 3Dデータ活用、設計ナレッジ活用など、製造業の設計工程そのものに関わるプロダクト・ソリューションを開発しています。

目標は明確です。ものづくりの生産性を10倍にすること。そしてこの領域で、世界No.1を狙えるポジションに私たちはいます。

■ 目指している世界：Claude Code for Mechanical Design
ソフトウェア開発では、AIがコードの意味を理解し、人間からの要求をもとに変更を支援できる世界が現実になりつつあります。

WOGOが目指しているのは、機械設計における同じ変化です。設計成果物や設計条件をコンピュータが理解し、人間の要求に応じた設計・変更・検証を高度に支援できる世界。いま人間の設計者が行っている知的作業のかなりの部分を、コンピュータが理解し、支援できるようにしたいと考えています。

私たちは単なる「製造業向け生成AIアプリケーション」あるいは「B2B SaaS」を作っているわけではありません。

■ なぜアルゴリズムエンジニアが必要なのか
機械設計の自動化は、単純な生成AIアプリケーション開発ではありません。

現実の設計には、複雑な3D形状、多数の部品、部品間の関係、多数の設計条件、製造上の制約、性能・品質要求、企業固有のルールが同時に存在します。実際の顧客データは常に綺麗とは限らず、要求も完全には形式化されていません。しかも、一つのミスや見落としで、膨大な手戻りコストが発生してしまいます。

そのためWOGOでは、アプリケーション開発の力だけではなく、
「複雑な現実世界の問題を計算可能な問題へ変換し、それを高速・堅牢に解く能力」
そのものが重要になります。アルゴリズムが面接問題ではなく、本番プロダクトの競争力になる会社です。

■ 任せたいこと
用意された仕様を実装するだけのポジションではありません。
・顧客課題を理解する
・問題を定式化する
・技術的なアプローチを検討する
・アルゴリズムを設計する
・実装する
・評価方法を設計する
・実データで検証する
・Productionまで持っていく
ここまでを一貫して担っていただきます。そして自分の専門領域については、技術的なオーナーシップを持ってほしいと考えています。

■ 競技プログラミング経験がなぜ活きるのか
「競技プログラミング経験歓迎」で終わらせたくないため、その理由を書きます。

・問題を構造化する力
設計現場から来る要求は、競技プログラミングの問題文のようには整理されていません。「この作業をもっと自動化したい」「この設計をもっと良くしたい」「このチェックに時間がかかる」といった状態から始まります。そこから、本質的な変数は何か、何が制約なのか、何を評価すべきか、どの部分が難しさの原因なのかを見抜く必要があります。競技プログラミングで鍛えた問題分解・抽象化の能力が、そのまま活きます。

・Computational Geometry
3DやCADを扱う上では、幾何学的な問題がプロダクトの中核に現れます。形状同士の関係を判定する、形状を比較する、空間内の配置を扱う、大規模な3Dデータを高速に処理する、複雑な形状から必要な情報を抽出する。Computational GeometryやGeometry Processingを中心に、Computer Graphics、CAD、3D Visionにもまたがる領域です。AtCoderで幾何問題を考えるのが好きだった方にとっては、その問題解決力を実世界の3Dに持ち込める仕事です。数式やアルゴリズムとして考えたものが、実際の機械や製品の形状につながっていきます。

・Graph Algorithm / Data Structure
機械や設備は、多数の部品や属性、制約が相互に関係しながら成立しています。そのため、要素間の関係を表現する、ある変更の影響範囲を求める、大規模な構造を解析する、必要な情報を高速に探索するといった問題が頻繁に現れます。
Graph Algorithms、Data Structures、依存関係解析などの考え方が、そのまま実務上の問題解決につながる領域です。

・Optimization / Search
設計では、単に「条件を満たす答え」を求めるだけではなく、多数の制約を満たしながら、より良い設計案を見つけることが求められます。数理最適化、組合せ最適化、探索、ヒューリスティクス、Constraint Solvingなどと非常に相性の良い領域です。
とくにAtCoder Heuristic Contestを経験している方の、「巨大な探索空間の中から、限られた計算時間でできるだけ良い解を見つける」という能力は、実際の設計問題でも強力な武器になります。
入力も評価関数も現実世界由来なので、必ずしも綺麗な最適化問題として定式化できるとは限りません。何を状態として持つか、どのように探索するか、どこまで厳密解を求めるかといったところから考える仕事があります。

・Numerical Computing / HPC
3Dや物理世界を扱う以上、数値計算、線形代数、高速化、並列処理、大規模データ処理も重要になります。計算量だけでなく、メモリ使用量、キャッシュ効率、数値誤差、安定性などが、そのままプロダクト品質に影響します。「アルゴリズムとしては正しい」だけでは足りず、実データに対して十分高速か、巨大な入力でも動くか、数値的に壊れないかまで考える必要があります。Scientific ComputingやHPCに取り組んできた方も歓迎します。

・Compiler / Programming Languages
CADや製造業の経験は必須ではありません。Compiler、Programming Languages、Static Analysis、Program Analysis、DSLなどを深く扱ってきた方とも、非常に相性が良いと考えています。
私たちが扱う設計データには、単なる数値や形状だけではなく、「この要素は何を意味しているのか」「互いにどう依存しているのか」「どのような制約を持つのか」といった構造があります。複雑な情報を構造化し、その意味を理解し、安全に解析・変換する。CompilerやProgramming Languagesの世界で培われるこの考え方は、私たちが取り組んでいる問題にも深くつながっています。

・OSS / ライブラリ開発
私たちが特に高く評価したいのは、既存ライブラリを使うだけでなく、ライブラリそのものを作れる方です。OSSのcontributor / maintainer、コアライブラリの開発者、compiler engineer、solver engineerなどの経験を歓迎します。汎用的なライブラリを作るには、アルゴリズムだけではなく、抽象化、API設計、性能、堅牢性、エッジケース、テスト、デバッグまで深く考える必要があります。
WOGOでも、事業のコアになる技術については、既存技術を組み合わせるだけで終わらせず、必要であればアルゴリズムや基盤技術そのものを自分たちで作る姿勢を重視しています。

■ この環境の技術的な面白さ
・アルゴリズムが事業の中心にある
　3D / Geometry / Graph / Optimization / Search / Numerical Computing / AI といった高度な技術が、プロダクト価値そのものにつながります。
・まだ標準解がない
　機械設計 × AIは完成した技術領域ではありません。既存のフレームワークを正しく組み合わせれば終わる仕事ではなく、「そもそもどう問題を定義すべきなのか」から考える機会が多くあります。Seniorメンバーには、何を解けば顧客価値につながるのかから一緒に考えてほしいと思っています。
・アルゴリズムが現実世界につながる
　自分のコードによって、設計時間が短くなる、設計ミスが減る、製図作業が減る、より良い設計案を探索できる、製造現場の生産性が変わる。オンラインジャッジでACするだけではなく、現実世界のものづくりに結果が反映されます。
・ResearchとProductionの距離が近い
　新しいアルゴリズムや研究成果を調査し、実装し、実データで検証し、プロダクトにつなげる。Research → Engineering → Product を一気通貫で経験できます。

■ 一緒に働くメンバー
・東京大学 電子情報工学科発のスタートアップ
・東大出身のエンジニアが20名以上在籍
・AtCoder 暖色（黄色以上）のメンバーが複数在籍
・AI（画像処理、3D処理、生成AI）の研究室出身者が複数名

■ これまでの実績
創業以来、複数のプロダクトを立ち上げ、グローバル展開も経験してきました。
スマートフォン3Dスキャンアプリ「WIDAR」は100万ユーザー以上に利用され、Apple WWDCでも紹介されました。
現在取り組んでいる製造業向けの事業も、同じく世界を狙っています。

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採用の流れ

応募 → カジュアル面談 → 書類選考 → 一次面接 → 二時面接（技術確認） → 内定
https://herp.careers/v1/wogo

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