職務内容

※以下よりさらに具体的には、カジュアル面談にて積極的にお答えしています！面談をご希望の方は気軽にメッセージください！

【あなたと実現したい未来】
グリッドは、各産業現場のお客様が先端技術を実際の業務で使ってもらえるよう、AI×数理最適化のソリューションを提供しています。社会インフラの多くの現場は「後任者不足、属人化問題、コスト削減、CO2削減」などの課題に直面しています。グリッドはこれらの社会課題に対する深い共感を持ち、複数のシナリオを効果的にシミュレーションし、分析結果を可視化することによって、お客様の最適なオペレーション判断とコスト削減を実現しています。ポテンシャルのあるDSと一緒に、社会インフラ業界における課題を解決し、みんなが安心して生活できる社会を守って生きたいと思います。※主なお客様：電力会社、物流会社、製造メーカー、ディベロッパー(IoT)
産業現場における「最先端技術の活用」はその重要性と可能性が日々高まり、グリッドが参画するプロジェクト数も年々増加、そのため機械学習や数理最適化を用いたアルゴリズム開発メンバーを増強します。

【AtCoderユーザーを求める理由】
弊社は数理最適化プロジェクトを多数抱えており、それらのプロジェクトのあらゆるフェーズにおいて、AtCoder経験者のスキルが活かせると考えているからです。プロジェクトは大まかに以下の流れで進みます。業務内容の理解→課題の抽出→解くべき問題の定義→定式化→シミュレータ作成→最適化モデル構築問題内容を理解し、数式に落として実装するというプロセスをコンテストで何度も実行しているAtCoderユーザーの方々であれば、業務により早くなじんでいただけると思っております！

【業務内容】
お客様の様々な課題をヒアリングし、AIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリード。案件は以下のようなものがあります。
- 電力需供計画の最適化AIソリューション開発
- 配船計画の最適化AIソリューション開発
- センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
- 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます（能力と希望ベースで担当領域を相談）。
- お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務
- 機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング
- シミュレータの実装
- 社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動
- SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加

【業務環境と魅力】
- 社員同士仲がよくて、誕生日祝ったり、ボードゲームしたりしています！行動指針は「高い人間性と、高い専門性を両立した人材を目指す」。助け合いと教え合いが自慢ポイント！
- 何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。
- 「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。
- 数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。
- フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。

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採用の流れ

希望に応じてカジュアル面談→1次面接→必要に応じてコーディングテスト→2次面接→内定

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