株式会社リクルートからの求人

データサイエンティスト

要求ランク: C 以上

職務内容

国内外の販促メディア事業やHR事業等を統括するグループ各社において、既存事業及び新規事業の成長・拡大を実現するために必要となるデータ分析業務に携わるデータサイエンティストを幅広く募集いたします。

【概要】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に挑戦していただきます。

【詳細】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進

例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化

【ポジションの魅力】
◆技術選定における裁量が大きい
サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。
開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。

開発組織・環境や技術面において、弊社は今、まさに変革の時を迎えています。
そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。

【開発環境】
・プログラミング言語
 SQL、 Python、R、Hive/Spark、等
・インフラ
 Google Cloud(BigQuery、等)
 AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
 JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab/Gitlab CI、Slack、等

【配属先】
株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室 または 株式会社インディードリクルートテクノロジーズ HRプロダクト データ データソリューションユニット
※株式会社リクルートでの採用ですが、株式会社インディードリクルートテクノロジーズへの出向可能性がございます。
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。

【変更の範囲】
全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向の可能性あり。

採用の流れ

書類選考→面接(3-4回程度)・適性試験・コーディングテスト→内定 ※途中リファレンスチェックを実施する場合がございます。

応募するためには、まずログインしてください

求人詳細

給与年収 662万円 〜 1378万円
待遇正社員
開発環境 Python2 Python3 R SQL Amazon Web Service Google Cloud Platform 日本語
応募要件
必須要件
・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識(大学時代の経験可)
・Python、 Rなどを使用した分析経験
歓迎要件
・専門的な学術論文やドキュメントの読解力(機械学習、深層学習、数理最適化等の専門知識の分野)
・AWS/Google Cloud等のクラウドサービス上でのアプリケーション構築経験
・国際学会での発表や査読付き国際論文でのアクセプト経験
勤務時間および休憩時間
・フレックスタイム制
・標準労働時間帯9:00~18:00
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。
・休憩時間:60分
・時間外労働:有
手当
深夜休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費(当社規定による)等
勤務地
東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー
勤務地へのアクセス
JR東京駅徒歩3分
※就業の場所は業務上の都合により変更することがあります。
休日・休暇
【休日】
・年145日(会社休日 140 日+指定休 5日)
※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによります。

【休暇】
・年末年始、夏季、ゴールデンウイーク、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇等
保険
【社会保険】
・健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等

【その他諸制度】
・社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度等
受動喫煙防止措置
喫煙可能区域での業務なし

応募するためには、まずログインしてください

企業情報

企業名株式会社リクルート
事業概要
■販促メディア領域:ライフイベント領域・日常消費領域におけるサービスの展開。
※2025年4月より「HR・人材」領域のサービスはIndeed Japan株式会社または​株式会社インディードリクルートパートナーズが提供しております。
※2025年4月より「HR・人材」領域のサービス開発機能等は株式会社インディードリクルートテクノロジーズが提供しております。
企業の特徴
リクルートグループのビジネスは、進学・就職、結婚・住宅購入などの将来を踏まえたライフイベントに関する領域から、
旅行・グルメ・美容などの日常行動に関する領域まで、大きく広がっています。
2004年に海外展開をスタートし、「2020年に人材会社で世界ナンバーワンを目指す」という目標を掲げ、2012年に求人サイトのIndeedを買収。
現在では欧米・アジアを中心に活躍する現地企業も次々とグループ入りし、現在では世界16の国と地域、約900拠点にまで展開を拡大しています。
本店所在地東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー
代表者牛田 圭一
設立日創業 1960年(昭和35年)3月31日 設立
拠点・関連会社
リクルートホールディングス
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株式会社リクルート

設立日創業 1960年(昭和35年)3月31日 設立
Webサイト

【概要】 弊社は、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。 その中で弊社が持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。 弊社のデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている弊... [詳細]

給与年収 798万円〜1509万円
勤務地東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー
アクセス
東京駅各線
※一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。また、全国多数のサテライトオフィスと提携しています。出社しないことを前提とした働き方へシフト、働く場所の柔軟性を高めています。

【配属先】株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室 または 株式会社インディードリクルートテクノロジーズ HRプロダクト データ データソリューションユニット
※株式会社リクルートでの採用ですが、株式会社インディードリクルートテクノロジーズへの出向可能性がございます。
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。

【変更の範囲】全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向の可能性あり。
待遇正社員(契約期間の定め無し /試用期間あり(6か月))
開発環境Go Javascript Python2 Python3 R Rust SQL Amazon Web Service Google Cloud Platform Web開発(サーバーサイド) 日本語
必須要件以下1-8までのご経験を2つ以上満たす方  1.Java、Python、Ruby等のプログラミング言語を用いたサーバサイドアプリケーションの開発経験  2.Webシステム全体の設計・構築・運用経験  3.ETL処理の設計・開発・運用経験  4.gitなどのバージョン管理ツールを用いた開発・運用  5.DWH製品でのSQLの開発・運用経験  6.DBの設計・構築・運用およびSQLのボトルネック解析・チューニング経験  7.パブリッククラウドの設計・構...

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株式会社リクルート

設立日創業 1960年(昭和35年)3月31日 設立
Webサイト

弊社のデータ推進室は、データ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 現在約400名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。 ◆データ推進室の目指すスタイル エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイル... [詳細]

給与年収 662万円〜1048万円
勤務地東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー
アクセス
東京駅各線
※一部の職種を除き、理由・回数を問わないリモートワークを全社導入しています。また、全国多数のサテライトオフィスと提携しています。出社しないことを前提とした働き方へシフト、働く場所の柔軟性を高めています。

【配属先】株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室 または 株式会社インディードリクルートテクノロジーズ HRプロダクト データ データソリューションユニット
※株式会社リクルートでの採用ですが、株式会社インディードリクルートテクノロジーズへの出向可能性がございます。
※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。

【変更の範囲】全ての配属先への配置転換およびグループ会社内外への出向の可能性あり。
待遇正社員
開発環境Python2 Python3 SQL Amazon Web Service Google Cloud Platform Web開発(サーバーサイド) 日本語
必須要件◆下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方 ・ソフトウェア エンジニアリングに携わった3年以上の実務経験 ・コンピュータサイエンスまたは関連する技術領域の修士号、または業務経験の中でそれに準ずる基礎知識を取得されている方

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中途採用 機械学習エンジニア 要求ランク:C 以上

株式会社リクルート

設立日創業 1960年(昭和35年)3月31日 設立
Webサイト

国内外の販促メディア事業やHR事業等を統括するグループ各社において、既存事業及び新規事業の成長・拡大を実現するために必要となる業務に携わる機械学習エンジニアを幅広く募集いたします。 【概要】 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に挑戦していただきます。 【詳細】 ・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進 ・機械学習を... [詳細]

給与年収 662万円〜1378万円
勤務地東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー
アクセス
JR東京駅徒歩3分
 ※就業の場所は業務上の都合により変更することがあります。
待遇正社員
開発環境Python2 Python3 SQL Amazon Web Service Google Cloud Platform 日本語
必須要件下記すべてのご経験・スキルをお持ちの方。 ・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方 ・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方 ・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方...

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中途採用 データサイエンティスト 要求ランク:C 以上

株式会社リクルート

設立日創業 1960年(昭和35年)3月31日 設立
Webサイト

国内外の販促メディア事業やHR事業等を統括するグループ各社において、既存事業及び新規事業の成長・拡大を実現するために必要となるデータ分析業務に携わるデータサイエンティストを幅広く募集いたします。 【概要】 国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に挑戦していただきます。 【詳細】 ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援... [詳細]

給与年収 662万円〜1378万円
勤務地東京都 千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー
アクセス
JR東京駅徒歩3分
※就業の場所は業務上の都合により変更することがあります。
待遇正社員
開発環境Python2 Python3 R SQL Amazon Web Service Google Cloud Platform 日本語
必須要件・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識、もしくは機械学習や数理最適化などの分析の基礎的知識(大学時代の経験可) ・Python、 Rなどを使用した分析経験

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株式会社リクルート

設立日創業 1960年(昭和35年)3月31日 設立
Webサイト

弊社では国内トップレベルのシェアを有する幅広いサービスから生まれる膨大な量のデータを、各事業領域の運営やサービス開発に活用しています。 データドリブンな意思決定やデータプロダクトの開発など、データ活用には良いデータ体験(品質に疑いがない、どこに何のデータがあるかがすぐわかる、など)が欠かせないため、組織内にデータマネジメント部を設置し、アナリティクスエンジニアによる信頼性・作業効率性の高いデータ環... [詳細]

給与年収 798万円〜1509万円
勤務地東京都 グラントウキョウサウスタワー(千代田区丸の内1-9-2)
アクセス
JR東京駅徒歩分
待遇正社員
開発環境Python2 Python3 SQL Web開発(サーバーサイド) 日本語
必須要件下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方。 ・SQL によるデータ抽出・加工などの実務経験 ・データ分析基盤、またはデータマートの設計・開発・運用経験 ・Looker Studio / Tableau / Redash などの BI ツールの利用経験 ・Web システム / クラウド環境に関する基礎知識と、プログラミング言語によるシステム開発経験 ・Git などのバージョン管理システムの利用経験...

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