株式会社エクサウィザーズからの求人
【新卒】選考直結型 冬インターンシップ
職務内容
ポジションをご確認のうえ、ご応募ください。 ①【NLP技術を用いたモデル構築やプロダクト開発したい方向け】機械学習エンジニア(NLP) ♢インターンで取り組む内容の一例 ・NLPのモデル構築 ・NLP技術を用いたプロダクトの機能追加・改善 ♢得られる経験 ・実務でのNLPエンジニアの業務内容が理解できます。 ・NLPエンジニアからサポートを得て、実務の進め方を学ぶことができます。 ・タスクによってはOpenAI GPTに触ることができます。 ♢こんな人におすすめ ・NLPのアルゴリズムや技術について知見を深めたい方 ・技術で社会課題を解決することに興味がある方 ・生成AI、LLMなどの最新技術に興味のある方 ------------------------ ②【機械学習エンジニアとして、プロダクトの分析モジュール開発したい方向け】機械学習エンジニア(構造化データ) ♢インターンで取り組む内容の一例 ・プロダクト向けの構造化データの分析モジュール構築 ・構造化データ分析に関する技術を用いたモジュール設計、開発、改善 ♢得られる経験 ・現場の機械学習エンジニアから、コードのフィードバックや分析モジュール構築におけるノウハウなどを得ることができます。 ・機械学習エンジニアとしてプロダクト開発に携わる経験を得ることができます。 ♢こんな人におすすめ ・構造化データの分析に関心がある方 ・データ分析やプロダクト開発に興味がある ------------------------ ③【数理最適化領域を専門に扱うプロジェクトに関わりたい方向け】数理最適化エンジニア ♢インターンで取り組む内容の一例 ・数理最適化チームの外部プロジェクトに参加し、要件整理から実装までの工程の一部に携わる ・数理最適化チームの社内プロジェクトに参加し、特定の数理最適化問題に関わるモジュール開発を担当する ♢得られる経験 ・数理最適化エンジニアの役割、業務内容が理解できます ・現役エンジニアが直接サポートするため、実務の進め方や求められることが理解できます ♢こんな人におすすめ ・数理最適化やアルゴリズムの技術について知見を深めたい方 ・技術で社会課題を解決することに興味がある方 ------------------------ ④【バイリンガルチームで開発したい方向け】ソフトウェアエンジニア ♢インターンで取り組む内容の一例 ・WEB/Mobile/デスクトップアプリケーション向けの開発 ・テンプレートアプリケーションのコンポーネント開発 ♢利用技術スタック ・KotlinMultiplatform ・Compose ・KTOR ♢得られる経験 ・汎用性の高いコードの書き方を学ぶことができます ・マルチプラットフォーム開発における知識や経験を学ぶことができます ♢こんな人におすすめ ・グローバルなチームで働くことに興味がある方 ・新しい技術を使いたい方 ＜採用情報＞ エンジニア向け会社紹介資料 https://speakerdeck.com/exawizards/introduction-of-exawizards-inc-engineer エンジニア テックノート https://note.exawizards.com/m/m2af0c473ee8b └エクサウィザーズの社会課題エンジンとも言えるエンジニアリング組織について紹介しています。 株式会社エクサウィザーズ新卒採用の公式チャンネル https://www.youtube.com/@exawizards-recruting └起業や事業開発に興味がある若手の方のキャリアの参考になる様々な情報を紹介していきます。 ▼最新動画▼ 【起業&事業開発に興味がある若手必見】新規事業が作れる人材になるキャリアの考え方とは？ https://www.youtube.com/watch?v=hh0rxHbH4j4 【事業成功の極意】元DeNA会長がAIベンチャーを創業したワケ https://www.youtube.com/watch?v=KIZTLA1cZJc
採用の流れ
[STEP1]エントリー [STEP2] 書類選考（2024年1月より開始） [STEP3]コーディングテスト（順次） [STEP4]オンライン面接（順次） [STEP5]人事面談（順次） [STEP6]ジョブ参加オファー（2024年1月中旬〜1月末ごろ）
求人詳細
| 給与 | 時給 2000円 〜 |
|---|---|
| 待遇 | インターン（2週間） |
| 開発環境 | Web開発（サーバーサイド） Web開発（フロントエンド） 研究開発 デスクトップアプリ開発 日本語 英語 |
| 応募要件 |
必須要件2025年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生 歓迎要件・AIを活用して社会課題解決をしていきたい方 ・最新技術に興味関心が強く、意欲的に学んでいきたい方 ・サービス開発に携わって行きたい方 |
| 勤務時間および休憩時間 | 勤務地 ：東京本社(汐留駅直結1分)※原則フルリモート勤務可能 ・最初の3日間（2月14日〜16日）と最終日（2月29日）は【東京オフィス出社】となります。 ・シフト制で活動する時間はご自身で柔軟に調整可能です ・ご希望に合わせて期間中の出社も可能です 交通費 ：全額支給 勤務日数：2024年2月14日（水） ～ 2月29日（木） ・平日週3日程度活動の想定 ・24H/週以内が目安です |
| 手当 | 交通費：全額支給 |
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21 |
| 勤務地へのアクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
| 休日・休暇 | 土日祝日 |
| 保険 | インターン期間中は加入予定はありません |
| 受動喫煙防止措置 | 喫煙可能区域での業務なし |
| その他 | 募集期間 1次締め切り：2024年12月30日（金）19:00迄 2次締め切り：2024年1月19日（金）19:00迄 ※1次締め切りで参加人数確定した場合、2次募集は行いませんのでご注意ください 選考の流れ [STEP1]エントリー [STEP2] 書類選考（2024年1月より開始） [STEP3]コーディングテスト（順次） [STEP4]オンライン面接（順次） [STEP5]人事面談（順次） [STEP6]ジョブ参加オファー（2024年1月中旬〜1月末ごろ） |
企業情報
| 企業名 | 株式会社エクサウィザーズ |
|---|---|
| 事業概要 | 当社は「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」ことをミッションに、2016年に設立された企業です。 年間250件以上のAI・DX案件を行いながら企業の各部門や全社課題の解決をサポートする「AIプラットフォーム事業」、および、同事業に取り組む中で抽出した汎用的な業界・社会課題の解決に向け、プロダクトを開発・提供する「AIプロダクト事業」の両輪により事業を展開しています。 - exabase https://exawizards.com/exabase/ - exabase Studio https://exawizards.com/exabase/studio - トルト https://carewiz.ai/toruto/ - とりんく https://tlnk.jp/ - DXアセスメント&ラーニング https://exawizards.com/exabase/assess-learning/training/ |
| 企業の特徴 | ソフトウェアエンジニアと機械学習エンジニアが約半数を占める人数で在籍しており、とりわけ機械学習エンジニアが全社員の25%近くを占める点が特徴です。(ソフトウェアエンジニアは20%) エンジニアのうち35%+が国外出身のメンバーで占められていますが、半数弱は日本語が話せるバイリンガルです。 コミュニケーションはチームによって分けており、英語でミーティングやテキストチャットをするチームもあれば日本語のみでコミュニケーションをするチームもあります。 |
| 本店所在地 | 東京都 〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8住友不動産三田ツインビル東館5階 |
| 代表者 | 春田 真 |
| 設立日 | 2016年 |
| 従業員数 | 379名(2022年12月末時点/正社員) |
| 平均年齢 | 35.8 |
| 資本金 | 2300000000 |
| 株式公開 | 東証グロース市場に上場 |
| 主要株主 | 非公開 |
【プロダクト概要】 exaBase DXアセスメント&ラーニングは、デジタル教育を行うwebアプリケーションです。 このプロダクトは、データの活用などAIによる推論以前のデジタル化が進展しない日本企業に対して、社員自らがデジタル化を推進して生産性が向上していけることを目標にした教育プロダクトとなります。 https://exawizards.com/exabase/assess-learning/training/ 本プロダクトは、社員自らデータ活用/デジタル活動を進... [詳細]
| 給与 | 年収 600万円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | Kotlin React |
| 必須要件 | ・デジタル化ないし教育に対する強い熱意 ・Webアプリ開発経験1年以上 ・情報学系学部卒業以上 ・SPAないしはモバイルネイティブアプリでのバックエンド開発経験1年以上 ・ウェブアプリケーション開発の豊富な経験 ・クラウドインフラ、データベースに関する豊富な知識 ・アルゴリズムやデータ構造に関する豊富な知識 ・ビジネスレベル以上の日本語コミュニケーションスキル... |
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exaBase Studioは、当社が長年蓄積してきた複数の学習モデルを統合し、業務に必要なデータ処理の設計・開発を可能とするノーコード開発環境で、リアルタイムに共同編集が可能なキャンバス機能など、インタラクティブ性の高いUIを持つWebアプリケーションです。 アプリケーションは様々な言語に対応しており、α版のexaBase Studioが完成したため、今後exaBase Studioが様々な環境、設定、セットアップで動作できるようにするための... [詳細]
| 給与 | 年収 600万円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・3年以上のWebシステムのテスト経験（テストの設計/実装、テスト管理、テストの最適化）、自動テストの作成/コーディング（Espresso、XCUITest、PlayWrightなど） ・コンテナおよびコンテナオーケストレーションの経験(NGINX、Docker、Kubernetesなど) ・品質保証の原則と方法論の理解 ・自動化フレームワークの機能やライブラリの設計・実装において、開発チームと密接に連携する能力 ・ビジョンを明確にし、アウトプットを管... |
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我々CareWizは「AIと仕組みで、多様性のある超高齢社会を実現する」をミッションに、テクノロジーを活用したサービス提供を行うことで、ケアに関わる多くの方が人に向き合える・介護業務に集中できるサービスを提供します。 以下に、参考として代表プロダクトである「CareWiz トルト」を紹介します。 「CareWiz トルト」はスマホで歩行の様子を動画を「撮る」だけで、簡単に歩行の分析を可能にするサービスです。撮影された動画... [詳細]
| 給与 | 年収 700万円〜1000万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・Webアプリ開発経験3年以上 ・Node.js、Python、React、TypeScriptなどの言語やフレームワークの知識 ・ウェブアプリケーション開発の豊富な経験 ・データベースに関する豊富な知識 ・アルゴリズムやデータ構造に関する豊富な知識 ・Clean Architectureの理解 |
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【仕事内容】 「CareWiz トルト」はスマホで歩行の様子を動画を「撮る」だけで、簡単に歩行の分析を可能にするサービスです。撮影された動画は動画解析を通じて姿勢の変化の時系列データに変換され、身体のふらつきなどの数値をアセスメント指標とします。理学療法士の知見を基に開発されたAIが現場のアセスメントを支援することで、科学的介護・情報連携で多職種連携を促進することを目指しています。 現在、既に全国約700箇所... [詳細]
| 給与 | 年収 600万円〜1200万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・Webアプリ開発経験3年以上 ・Node.js、Python、React、TypeScriptなどの言語やフレームワークの知識 ・ウェブアプリケーション開発の豊富な経験 ・クラウドインフラ、データベースに関する豊富な知識 ・アルゴリズムやデータ構造に関する豊富な知識 |
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エクサウィザーズのエンジニアは、それぞれの技術的な得意領域で”画像処理” “構造化データ処理” “自然言語処理” “数理最適化”のいずれかのチーム（ギルド）に分かれ、学習モデルやアルゴリズムの実装や改善を行います。 本ポジションは、数理最適化技術を扱うポジションとなります。 数理最適化技術を活用し、様々な領域における実課題を解決に導くエンジニア募集 ・社内AIコンサルタントと連携し、顧客の実課題を... [詳細]
| 給与 | 年収 420万円〜1500万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ツインビル東館5階 |
| アクセス | 山手線 京浜東北線 「田町駅」 芝浦口 徒歩7分 都営三田線 都営浅草線 「三田駅」 A4出口 徒歩8分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | ・競技プログラミングにおける一定以上の実績 (AtCoderなら水色以上) ・数理最適化技術の社会実装に対する実務経験 ・数理最適化の研究の経験、論文のアルゴリズムを実装する能力 上記いずれか１つ以上 ・一種類以上のプログラミング言語の深い理解と豊富な知識 ・高いコミュニケーションスキル（日本語） ... |
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ご興味がありましたら、ご返信いただけますと幸いです。 ＜概要＞ ・日時 ：2024/03/21(木)～03/23(土) ・場所 ：東京田町オフィス ・募集締切：2024/02/16(金)12:00 ・定員 ：16名 ※定員になり次第、募集を終了させていただきますのでお早めにご応募ください ＜詳細＞ 「生成AIを活用した新卒採用のアップデート」をテーマにハッカソンを開催します。 実際の生成AIプロダクト開発を通じて、AIと共に実現... [詳細]
| 給与 | 時給 0円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋１－９－２ |
| アクセス | 汐留住友ビル 21階 大江戸線汐留駅直結 |
| 待遇 | インターン（3日間） |
| 開発環境 | 日本語 |
| 必須要件 | ・2025年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生が対象です。 ・過去に2025年卒向けインターンシップ/アイデアソンにご参加いただいた方については、一部選考を免除いたします。 |
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＜仕事内容＞ 数理最適化エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、プロダクト開発 ・数理最適化に関連するアルゴリズム実装 ▼入社後の活躍サポート▼ 1人ひとりに機械学習エンジニアがメンターとして入り、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを順に学んでいただきます。 技術的な内容はもちろん、実務面のサポートを受けながら、入社後半年～1年間で上... [詳細]
| 給与 | 年収 540万円〜720万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル 21 |
| アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 必須要件 | - 数理最適化技術の社会実装に対する興味関心 - 一種類以上のプログラミング言語の理解と知識 - 論文のアルゴリズムを実装し、追試できる能力 - 日本語ビジネスレベル（JLPT：N1目安） |
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＜ポジション＞ 自社運営かつ内製のWebプロダクトにおける開発を体験いただき、就活にも有利になるような即戦力性の高いエンジニアを目指していただきます。 ＜プロダクト概要＞ exaBase DXアセスメント&ラーニングは、デジタル教育を行うwebアプリケーションです。 このプロダクトは、データの活用などAIによる推論以前のデジタル化が進展しない日本企業に対して、社員自らがデジタル化を推進して生産性が向上していけること... [詳細]
| 給与 | 時給 2000円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21 |
| アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
| 待遇 | インターン（３ヶ月） |
| 開発環境 | Kotlin React Terraform Web開発（サーバーサイド） Web開発（フロントエンド） 日本語 英語 |
| 必須要件 | ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士または修士課程に在籍していること ・WEBアプリ開発に関する基本的な知識 ・アルゴリズムに関する基本的な知識 ・クラウドやデータベースに関する基本的な知識 ・なにかしらのポートフォリオ(githubにソース公開されているもの)またはOSSにコミットしたものを提示すること... |
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ポジションをご確認のうえ、ご応募ください。 ①【NLP技術を用いたモデル構築やプロダクト開発したい方向け】機械学習エンジニア(NLP) ♢インターンで取り組む内容の一例 ・NLPのモデル構築 ・NLP技術を用いたプロダクトの機能追加・改善 ♢得られる経験 ・実務でのNLPエンジニアの業務内容が理解できます。 ・NLPエンジニアからサポートを得て、実務の進め方を学ぶことができます。 ・タスクによってはOpenAI GPTに... [詳細]
| 給与 | 時給 2000円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21 |
| アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
| 待遇 | インターン（2週間） |
| 開発環境 | Web開発（サーバーサイド） Web開発（フロントエンド） 研究開発 デスクトップアプリ開発 日本語 英語 |
| 必須要件 | 2025年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生 |
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＜Overview：求人概要＞ アプリケーション開発を担うポジションです。 スキルや志向性に応じて下記の役割を、実際にメンバーが行う業務と同様に経験できます。 ・アプリケーションのクライアントサイド開発(UI/UXチームと協業) ・機械学習を用いたBtoBプロダクトのバックエンド開発(機械学習エンジニアと協業) ・アプリケーションのアーキテクチャ設計 ・アプリケーションのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイ... [詳細]
| 給与 | 時給 2000円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21 |
| アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
| 待遇 | インターン（３ヶ月） |
| 開発環境 | Python2 Python3 Swift TypeScript Kotlin Web開発（サーバーサイド） Web開発（フロントエンド） 日本語 英語 |
| 必須要件 | ・コンピュータサイエンスに関する理解と(部分的な)実務経験 （例）大学の学部でコンピュータサイエンスを学んでいる、またはインターンシップや個人プロジェクトなどを通じてプログラミングを含む開発経験 ・ネットワークやデータベース等の基礎知識 ・アルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・ビジネスレベルの英語または日本語能力 === ・Understanding and (partial) practical experience in computer science e.g. Stud... |
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We are a global Cloud Infrastructure team where members are from different background, and as an intern you will be asked to collaborate/lead the following tasks. It is preferred to work in English because most of the members are foreigners. (Japanese is also acceptable as the Cloud Infrastructure leader is a business level Japanese speaker) 様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まるグロー... [詳細]
| 給与 | 時給 2000円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋１－９－２ |
| アクセス | 汐留駅直結 |
| 待遇 | インターン（3ヶ月） |
| 開発環境 | Java Javascript PHP Python2 Python3 Ruby Linux Mac OS Amazon Web Service Microsoft Azure Google Cloud Platform Web開発（サーバーサイド） 日本語 英語 |
| 必須要件 | ・Currently pursuing a Bachelor or Master’s degree in Computer Science or a related discipline ・Experience with version control system ・Proficiency in at least one scripting language ・Experience working on projects as a member of a team ・Conversational level English or above ・コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士または修士課程に在籍していること ・バージョン管理システムの使用経験... |
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＜業務内容＞ 様々なプラットフォーム(Mobile,Desktop,Web,MicroService等)を対象とした、AIコンポーネントを組み込んだソフトウェア開発を担当いただきます 再利用可能なモジュラーコードの開発に重点を置いており、それらを高めるためにマルチプラットフォームフレームワークを頻繁に利用しています = You will be responsible for developing software that incorporates AI components for various platforms (Mobile, Des... [詳細]
| 給与 | 時給 2000円〜 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル 21 |
| アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
| 待遇 | インターン（３ヶ月） |
| 開発環境 | Java Python2 Python3 Swift TypeScript Kotlin Django 日本語 英語 |
| 必須要件 | - インターンシップや個人プロジェクトなどを通じたWebアプリケーションまたはモバイルアプリケーションの開発の経験 - 大学で学ぶ範囲でのネットワークやデータベース等の基礎知識 - 大学で学ぶ範囲でのアルゴリズム・データ構造の基礎知識 - 日本語スキル（ネイティブ） = - Experience in developing web or mobile applications - Basic knowledge of networks, databases, etc. - Basic knowledge of algorithms and d... |
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＜ポジション概要＞ ソフトウェアエンジニアとして、以下の業務に挑戦いただきます ・様々な領域の社会課題を解決する、AI技術を活用したプロダクト開発・運用 （例）介護・創薬・金融・製造（ロボティクス）・HR・教育など ・新規技術の試作開発~検証、ライブラリ、ツール化、マイクロサービス開発 ・プロダクトを支えるプラットフォーム開発・運用 ・機械学習サービスを支えるパイプライン開発・運用 ▼入社後の活躍サ... [詳細]
| 給与 | 年収 540万円〜720万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2 汐留住友ビル21階 |
| アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 https://goo.gl/maps/Xbxb5CM9dNPXQTws9 |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | C++ Java Javascript Objective-C Python3 Ruby Scala SQL Swift TypeScript Kotlin Django Node.js React iOS SDK AndroidSDK Vue.js Linux Mac OS Amazon Web Service Git Web開発（サーバーサイド） Web開発（フロントエンド） iPhoneアプリ開発 Androidアプリ開発 日本語 |
| 必須要件 | - 基礎的なコンピューターサイエンスの理解 - Python、Javascript、Go、またはJava/C/C++等の言語による個人またはインターンシップ・アルバイトなどでの開発経験 - 日本語ビジネスレベル（JLPT：N1期待） ※社内ビジネスメンバーとのコミュニケーションのため |
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＜仕事内容＞ 機械学習エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。 ・大手企業と連携した深層学習等のAI技術を活用した研究/ソリューション開発 ・DeepLearning/機械学習等の論文調査/アルゴリズム実装、実験によるモデルの精度向上等 ・自社AIプラットフォーム及びAIプロダクトの開発 上記を通じ、以下のようなスキル・経験を得られます。 ・DeepLearning/機械学習領域の高度な技術力 ・上記の技術力を活かしたビ... [詳細]
| 給与 | 年収 540万円〜720万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 東京都 港区東新橋1丁目9-2汐留住友ビル 21 |
| アクセス | 都営大江戸線 汐留駅 直上 徒歩1分 ゆりかもめ 汐留駅 ペデストリアンデッキ直結 徒歩1分 山手線 京浜東北線 東海道線 横須賀線・総武線快速 「新橋駅」 地下通路直結 徒歩6分 銀座線 都営浅草線 新橋駅 地下通路直結 徒歩5分 |
| 待遇 | 正社員 |
| 開発環境 | C++ Python2 Python3 SQL Linux Mac OS Amazon Web Service Git 日本語 |
| 必須要件 | - Python等によるプログラミング経験 - 機械学習/深層学習に関する英語論文を読み、そのアルゴリズムを理解し実装できること - 数学(線形代数、微積分、統計、物理演算その他)についての知識 - 機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 - 日本語ビジネスレベル（JLPT：N1目安） |
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